Цель этой статьи — продемонстрировать различные подходы, которые мы можем использовать для построения одномерной линейной регрессии в python . Мы увидим формулы, используемые для каждого подхода, и сравним их предсказания. Введение Линейная регрессия — это алгоритмический метод поиска линейной зависимости между предиктором (независимым) и целевыми (зависимыми) переменными (т. е. x и y). Модель LR пытается соответствовать линии, которая определяет отношение между x и y. Линейная..

Одномерная линейная регрессия - Эндрю Нг Введение Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это модель, которая находит наиболее пояснительный коэффициент регрессии для предполагаемой линейной связи между входной переменной X и непрерывной переменной Y. Чтобы не усложнять, речь идет о поиске наиболее репрезентативной линии между точками на графике. Функция гипотезы Красная линия — это не просто линия на сетке, а функция. Это линейная функция, поэтому ее можно..

В наши дни концепция машинного обучения стремительно развивается. Понимание этого настолько обширно и открыто, что каждый имеет о нем свои независимые мысли. Вот выкладываю свою. Этот блог — мой опыт работы с алгоритмами обучения. В этом блоге мы познакомимся с основными различиями между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением. Мы также познакомимся с основным алгоритмом машинного обучения, то есть с одномерной линейной регрессией. Промежуточные знания..