От имени Genesis я рад объявить о наших инвестициях в SmartLens. SmartLens использует технологию распознавания изображений для идентификации продуктов в реальном мире и предоставления пользователям возможности покупать их в Интернете. Проблема Текстовый поиск, основа самых мощных и широко используемых в мире поисковых систем и продуктов, начинает уступать место будущему, не ограниченному контекстуальными знаниями со стороны пользователя, благодаря технологиям, которые стали..

Что вы делали на прошлой неделе? Прошедшая неделя была для меня чем-то вроде схватки с точки зрения занятий. Я работал над составлением своего расписания на семестр со всеми заданиями, викторинами и экзаменами, которые я мог ожидать для всех моих классов, до пятницы, когда я увидел, что алгоритмы и этот класс, объектно-ориентированное программирование, были открыты. . Мне все еще нужны алгоритмы для получения степени, и ООП звучало намного лучше, чем декларативное программирование,..

Наша история проста: можем ли мы научить машину успешно распознавать и создавать новые лица животных? Несомненно, это было возможно, особенно с учетом многочисленных примеров человеческих лиц, похожих на человеческие, созданных с помощью методов, которые взяли штурмом заголовки новостей о машинном обучении. Как студенты, желающие учиться, мы хотели воссоздать эту магию, но так, чтобы это не было копией того, что мы видели раньше. Благодаря генеративным состязательным сетям (или GAN) мы..

Изображение из Техасского университета в Остине. Сегодня третья часть моего мини-сериала об анатомии Data Scientist. Первые две недели я говорил о том, что специалисту по данным необходимо решать проблемы и иметь аналитические навыки , а также о том, как специалист по данным использует статистику в своей работе. Сегодня мы узнаем о роли машинного обучения в наборе навыков, необходимых для того, чтобы стать эффективным специалистом по данным. Мы рассмотрим границы между..