Публикации по теме 'uplift-modeling'


Рекомендации по рейсам в режиме реального времени от Transavia
Получение рекомендаций — это то, что мы все знаем из таких крупных компаний, как Netflix и Amazon. Людям, которым нравится этот продукт, также нравятся эти продукты. Авиабилеты могут быть особым продуктом, поскольку на один и тот же рейс в другой месяц, день недели, аэропорт вылета или незадолго до или задолго до вылета спрос может быть совершенно разным. Тот же самый продукт может быть даже в 10 раз дешевле, если он куплен задолго до даты вылета. Также часто бывает, что клиенты покупают..

Оптимизация маркетинговых стратегий с помощью A/B-тестирования с машинным обучением (часть 1)
Представьте, что вы работаете в компании и хотели бы увеличить продажи своей продукции в определенном регионе мира. Для этой цели вы наняли отдел продаж — группу продавцов — для работы с клиентами по всему региону, например, путем личных посещений или телефонных звонков с конкретным содержанием о продукте (например, для фармацевтического препарата это могут быть преимущества его использования для своих пациентов по сравнению с продуктами конкурентов). Но что теперь? В регионе могут быть..

Раскрытие возможностей причинно-следственных связей в машинном обучении
Руководство для начинающих по моделированию подъема и оценке среднего эффекта лечения. Введение: предсказание против причинного вывода В последнее время появляется все больше дискуссий и бизнес-приложений, связанных с причинно-следственными выводами в области машинного обучения. Вообще говоря, машинное обучение хорошо справляется с проблемами прогнозирования . Например, недавний популярный ChatGPT, который по сути представляет собой ИИ для решения задач прогнозирования. На основе..

Почему каждому маркетологу следует подумать о моделировании роста
Предсказывать будущее полезно. Лучше предугадывать, какие стратегии вам следует принять, чтобы повлиять на будущее. Майкл Фирн Моделирование роста становится все более важным инструментом в наборе инструментов современного маркетолога, связанного с технологиями машинного обучения. Прогнозы роста , хотя и применимы в различных бизнес-приложениях, особенно эффективны для маркетологов, поскольку они решают одну из основных целей маркетинга: как каждый клиент отреагирует на..