Публикации по теме 'urban-planning'
На пути к картированию подверженности городских наводнений с использованием моделей машинного обучения и глубокого обучения (часть 2)
В последней статье мы представили городские ливневые наводнения и применение моделей, управляемых данными, для картографирования городских ливневых наводнений. Эта серия статей обобщает и поясняет (с кодом Python) статью На пути к картированию подверженности городским наводнениям с использованием моделей, управляемых данными, в Берлине, Германия , опубликованную в журнале Geomatics, Natural Hazards and Risk. Полный блокнот Jupyter Notebook и примеры данных для затопленных и незатопленных..
Индекс капюшона
ИИ может помочь улучшить жизнь в районе.
Многие годы градостроители работают над тем, чтобы сделать города красивыми, а жизнь горожан комфортной. На протяжении всего времени было много исследований и идей о том, как улучшить городскую жизнь. На сегодняшний день одним из самых больших трендов в городском дизайне является концепция 15-минутного города . Основная идея заключается в том, что вы можете добраться до нужных вам мест за 15 минут. Пандемия COVID-19 показала, что эта идея..
Могут ли компьютеры проектировать города?
Могут ли компьютеры проектировать города?
Можно ли научить компьютеры дизайну? Как происходит процесс обучения компьютеров дизайну? Могут ли компьютеры проектировать города?
Мы запустили стартап Vivacity, который хочет дать ответы на эти вопросы выше. В последние несколько лет эти вопросы о творчестве, обучении и воображении поднимали такие компании, как DeepMind и OpenAI . Поражение DeepMind от AlphaGo Ли Седола в игре Го и успехи OpenAI на машинах, обучающихся играть в..
Обнаружение автомагистралей с помощью компьютерного зрения
В последние годы глубокому обучению уделяется все внимание, когда дело касается компьютерного зрения, но для некоторых случаев использования традиционные методы компьютерного зрения могут быть даже более подходящими.
В этой статье я рассмотрю технику, известную как вычитание фона, и применим эту технику для обнаружения и отслеживания движущихся транспортных средств на шоссе - точно так же, как в небольшом ролике, который я разместил выше.
Полный исходный код этого проекта можно найти..
Посещение Open Data Science East
Одна из лучших сторон работы в MAPC — это поддержка профессионального развития за счет финансирования участия в конференциях. Посещение конференций важно для профессионального развития технологов, поскольку дает нам возможность сделать шаг назад и узнать, что больше всего волнует наших коллег. Это также возможность связаться с людьми, которые делают ту же работу, что и мы, и получить новые идеи для проектов. На прошлой неделе я провел два дня в Open Data Science East в Бостоне, и это дало..
Измерение пешеходной доступности
Прогулочные районы полезны для здоровья, счастья и экономического роста. Города по всему миру, которые хотят привлечь талантливую молодую рабочую силу, все больше внимания уделяют созданию благоприятных условий для пешеходов. Как мы могли бы измерить и составить карту проходимости с помощью инструментов анализа данных?
В этом блоге предлагается подход, основанный на Pandana , отличной библиотеке Python, разработанной Флетчером Фоти.
На какие вопросы можно ответить?
Мы будем иметь..
Визуализация неравенства с помощью глубокого обучения
Мы использовали глубокие нейронные сети для анализа 100 000 изображений Сантьяго-де-Чили и построили визуализацию результатов.
В соавторстве с Томасом Рамиресом
Исходная версия этого сообщения (на испанском языке) доступна здесь .
Начиная с недели 19 октября, Чили погрузилась в так называемый «социальный взрыв». Миллионы людей по всей стране протестовали, требуя структурных реформ в отношении работы чилийского общества.
Цель этой публикации не в том, чтобы углубиться в..
