Обзор трех различных инструментов оценки честности ИИ с открытым исходным кодом и сравнение набора функций Если вы пропустили наши предыдущие публикации о VerifyML, ознакомьтесь со следующими статьями: Введение в VerifyML Краткое руководство по VerifyML (часть 1) Краткое руководство по VerifyML (часть 2) Библиотеки для оценки справедливости моделей являются важной частью набора инструментов специалиста по обработке и анализу данных — они используются во многих..

Фреймворк управления с открытым исходным кодом для создания ответственного ИИ Недавно мы приняли участие в конкурсе Global Veritas Challenge , проводимом валютно-кредитным управлением Сингапура (MAS). … Стремится ускорить разработку решений, которые проверяют решения искусственного интеллекта и анализа данных (AIDA) на соответствие принципам справедливости, этики, подотчетности и прозрачности (FEAT) , чтобы укрепить доверие и способствовать более широкому внедрению решений ИИ в..