Автор: Тинси Джон Перуманур. Введение в VGG16 VGG16 — это простая и широко используемая архитектура сверточной нейронной сети (CNN), используемая для ImageNet, крупного проекта визуальной базы данных, используемого в исследованиях программного обеспечения для распознавания визуальных объектов. Архитектура VGG16 была разработана и представлена ​​Кареном Симоняном и Эндрю Зиссерманом из Оксфордского университета в 2014 году в их статье «Очень глубокие сверточные сети для крупномасштабного..