Предварительно обученные большие языковые модели произвели революцию в области исследований обработки естественного языка (НЛП), достигнув высочайшего уровня производительности и обеспечив широкое и эффективное развертывание во многих реальных приложениях. Однако одним из основных недостатков таких моделей является то, что они требуют аннотированных данных для конкретных задач и тонкой настройки для каждой конечной задачи, что может потребовать много времени и ресурсов. В статье..