Публикации по теме 'vision'
Объяснимость модели ИИ
Объяснимость модели ИИ относится к способности модели машинного обучения давать представление о том, как она пришла к конкретному решению или прогнозу. Это особенно важно в тех случаях, когда модель используется для принятия решений, имеющих значительные последствия, например, в сфере здравоохранения, финансов или уголовного правосудия.
Один из способов повысить объяснимость модели — использовать интерпретируемые модели. Это модели, которые разработаны, чтобы быть более прозрачными и..
Microsoft AI ML Workathon 2021 с Vision AI и Cognitive Services
Я рад сообщить, что WinWire выиграла Microsoft AI ML Workathon 2021. Решение, которое мы создали для Workathon, — это решение WinVision AI Animal Health с поддержкой Azure.
Организации здравоохранения все больше внимания уделяют доступности данных для принятия обоснованных решений и изменения мира к лучшему. Это основная концепция, лежащая в основе выигрышного решения WinWire Automated Animal Health Intelligence. Решение Vision AI/ML, демонстрирующее сочувствие и инклюзивность по..
PhoTop: мы рассказываем ваши истории
PhoTop: мы рассказываем ваши истории
Проект Кетана Агравала, Иширы Фернандо, Минджу Ким и Патрика Райана для CS329S, зима 2022 года.
Введение
Подведение итогов галереи слишком часто является проблемой для фотографов. Из-за большого количества изображений в наших фотопленках жизненно важно иметь средства сортировки изображений не только по метаданным, но и по визуальному содержанию. Это не только помогает управлять вашим хранилищем…
Распознавание текста сцены в iOS 11
Примечание: этот пост изначально появился здесь .
С выпуском iOS 11 в этом году Apple выпустила много новых фреймворков, и Vision framework является одним из них. Фреймворк Vision позволяет разработчикам приложений выполнять любую задачу, связанную с компьютерным зрением, даже без детального знания предмета. Сюда входит анализ лица (улыбка, хмурый взгляд и т. Д.), Обнаружение штрих-кода, классификация изображений сцены, обнаружение объектов, отслеживание и т. Д.
В этом посте мы..
Самая большая в мире игра памяти
Обзор Сегментация сцен путем сопоставления составных изображений
Введение
Одной из основных целей компьютерного зрения является семантическая сегментация объектов , которая, по сути, идентифицирует различные объекты, имеющие семантическое значение (зубная щетка или дерево) на изображении. Это сложная задача, потому что объекты в семантической классификации принимают различные формы и могут зависеть от контекста, разбросанного по всему изображению.
Помимо основных методов, таких..
Подведение итогов разработки продукта за июль
Обновления серверной части, увеличение количества вызовов и загрузка изображений по URL-адресу
Это был напряженный месяц в нашем пражском офисе. К нам присоединились два новых члена команды , и мы прилагаем все усилия, чтобы избавиться от ярлыка БЕТА ярлыка . Мы столкнулись с несколькими перебоями в обслуживании, связанными с масштабированием и увеличением количества вызовов API.
Отправить изображение как URL
В этом месяце мы добавили возможность отправлять вызовы API со..
Последние новости о машинном обучении Apple!
Узнайте, что нового в CoreML, CreateML и инструментах разработчика Xcode для машинного обучения.
С каждым днем мы все больше внедряем инструменты машинного обучения в мобильный мир. Apple знает это, и каждый год она улучшает свои фреймворки по-разному, а также позволяет упростить и упростить интеграцию машинного обучения на свои платформы, вплоть до того, что нам даже не нужно знать основы машинного обучения, чтобы начать использовать эти возможности. . Этот год не стал исключением,..
