Анализ настроений — это еще одна ветвь машинного обучения , используемая для определения потребностей пользователей с помощью анализа голосовых настроений, а также для прогнозирования того, является ли суждение или блок текста положительным, отрицательным или нейтральным. Этот тип анализа использует контекстуальный анализ, который определяет социальное отношение к тому, что блок текста пытается передать. Хотя его цель состоит в том, чтобы найти оппозицию текста (то есть положительную,..

Неконтролируемый способ узнать, «кто когда и когда говорил» в аудиофайле, где выступающих всего два. Обработку речи можно разделить на 2 большие категории: 1. Распознавание речи : обнаруживается аудиосодержание речи 2. Распознавание динамика : определение говорящих в разговоре Диаризация спикера попадает во вторую категорию. Диаризация динамика - это задача по определению времени начала и окончания выступающего в аудиофайле. 1. Предпосылка Для этого поста нам понадобятся..