Некоторые аспекты складских операций можно автоматизировать с помощью искусственного интеллекта. Производители могут лучше планировать свою логистику и контролировать свои склады, поскольку они собирают данные в режиме реального времени. Прогнозирование спроса также может помочь производителям заблаговременно планировать пополнение запасов на своих складах и удовлетворять потребности клиентов, не неся чрезмерных транспортных расходов. Складские роботы могут отслеживать, поднимать,..

Традиционно лица, принимающие решения в отрасли, имели доступ к данным о распределении помещений и работали с ними. То есть информация о планируемом или ожидаемом использовании физического пространства. Технологии недавно сделали возможным более глубокое понимание точных, достоверных данных об использовании пространства в режиме реального времени за счет внедрения устройств Интернета вещей, датчиков, программного обеспечения и других технологий, а вместе с ними и возможности оптимизации..

Реальное использование ИИ в бизнесе резко возросло за последнее десятилетие, но немногие из этих приложений ориентированы на складирование и распространение. Ситуация меняется, поскольку такие компании, как Lucas Systems , внедряют инструменты машинного обучения для улучшения планирования и принятия решений в ЦОД. Эти новые инструменты освободят время для менеджеров и инженеров, повысив их продуктивность, а их DC — более эффективно и результативно. В этой статье представлено введение в..