Публикации по теме watson

Публикации по теме 'watson'

Создание окончательного корпуса для обучения в Watson Knowledge Studio

Watson Knowledge Studio (WKS) - наиболее доступный облачный инструментарий для аннотирования литературы по неструктурированной предметной области для создания пользовательской модели машинного обучения. WKS, построенный на основе SIRE (извлечение статистической информации и отношений), полагается на предварительную аннотацию машины и аннотацию человека, чтобы создать основную истину для модели, чтобы построить ее понимание. Как и в любой модели машинного обучения, качество набора..

Объяснение результатов прогнозирования IBM Watson NLP с использованием IBM Watson OpenScale

Набор.. IBM Watson Natural Language Processing — это набор мощных API-интерфейсов, которые помогают организациям извлекать ценную информацию из неструктурированных источников данных, таких как текстовые документы, электронные письма, обзоры продуктов и т. д. Извлечение отношений и т. Д. Например, если бы Шекспир оставил отзыв об отеле, в котором он останавливался, то это было бы примерно так (ну, согласно ChatGPT) — Слушайте, честный Гранд Отель! Чудесная обитель, Чей посох так..

IBM Cloud Pak для Watson AIOps — Обзор

IBM Cloud Pak для Watson AIOps — это комплексная платформа AIOps, которая помогает организациям автоматизировать и оптимизировать свои ИТ-операции. Он использует искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для сбора, анализа и сопоставления данных со всей ИТ-инфраструктуры, выявления потенциальных проблем и автоматического принятия корректирующих мер. Это помогает организациям сократить расходы, повысить производительность и увеличить время безотказной работы. Cloud Pak для..

Разверните модель прогнозирования сердечных заболеваний с помощью SPSS Modeler Flows и Watson Studio

Это руководство является продолжением моего предыдущего учебника по построению моделей - Прогнозирование вероятности сердечных заболеваний с помощью SPSS Modeler Flows - и предполагает, что вы выполнили это руководство и у вас есть последний курс « Watson Studio " проект. вступление Итак, вы построили себе модель и можете оценить ее с помощью узла таблицы, чтобы посмотреть на свои прогнозы. Что теперь? Следующим шагом в жизненном цикле модели является развертывание вашей модели ,..

Основные компоненты системы когнитивных вычислений

Можно сказать, что существует 3 основных компонента системы когнитивных вычислений: 1. Способ интерпретации ввода . Система когнитивных вычислений должна ответить на вопрос или предоставить результат на основе ввода. Этот ввод может быть поисковым запросом, текстовой фразой, запросом на естественном языке или может быть ответом на какое-либо действие (например, закупка продукта). Первое, что необходимо сделать системе, это понять контекст сигнала. Примеры: местоположение, скорость..

Готовность к HIPAA для Watson Studio, Watson Machine Learning и IBM Analytics Engine

Watson Studio , Watson Machine Learning и IBM Analytics Engine теперь готовы к HIPAA! Закон о переносимости и подотчетности в медицинском страховании (HIPAA) - это федеральный закон и нормативные акты США, которые определяют контроль за личной медицинской информацией (PHI) для организаций, ответственных за управление такими данными. Готовность к HIPAA позволяет нашим клиентам в регулируемых отраслях здравоохранения США рассматривать эти предложения как лучшее облачное решение для..

DSX: гибридный режим

Опыт работы с данными и машинное обучение Watson в облаке и локально В этой серии руководств мы продемонстрируем объединенные сильные стороны DSX Cloud и DSX Local с Watson Machine Learning. Мы рассмотрим несколько новых инструментов, таких как Клиент Watson Machine Learning API для Python , оболочка сообщества R для Watson Machine Learning API, R4WML и Клиент репозитория Scala . Следуйте инструкциям в тетрадях-компаньонах ...