Завершите обход , в ходе которого мы точно настроим Transformer для распознавания именованных объектов (NER) с использованием Weak Supervision. Слабый контроль — это подход к машинному обучению, при котором высокоуровневые и часто более шумные источники контроля используются для создания гораздо больших обучающих наборов гораздо быстрее, чем это могло бы быть создано с помощью ручного контроля — Snorkel AI В этом посте будут использоваться функции маркировки и агрегирования без..

Почему нам нужно заботиться о создании этикеток? В последние годы в алгоритмах обработки данных произошли значительные изменения. Все больше и больше предприятий используют алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения при принятии решений. Вычислительная мощность за последнее десятилетие также увеличилась в несколько раз. Таким образом, есть доступность технологий и инструментов для удовлетворения потребностей. Но есть проблема в самих данных. Компании имеют миллиарды записей, но..

Современные мощные модели, такие как DNN, дают самые современные результаты по многим задачам, и их легче развернуть, чем когда-либо прежде ( с использованием современных предварительно обученных моделей, таких как ULMFiT и BERT ). Таким образом, вместо того, чтобы тратить большую часть нашего времени на тщательную разработку функций для наших моделей, теперь мы можем передавать необработанные данные - изображения, текст и т. Д. В эти системы, и они могут изучать свои собственные функции...