Пошаговое сравнение слабого и полного надзора В последние годы произошел значительный прогресс в обработке естественного языка (NLP) благодаря появлению моделей глубокого обучения. Реальные приложения, использующие НЛП, от интеллектуальных чат-ботов до автоматического извлечения данных из неструктурированных документов, становятся все более распространенными и приносят реальную ценность бизнесу для многих компаний. Тем не менее, эти модели по-прежнему требуют маркированных вручную..

Слабая и полууправляемая семантическая сегментация изображений с использованием стохастического вывода Предисловие Краткое изложение FickleNet [1] явилось результатом моего мастер-семинара на кафедре компьютерных медицинских процедур и дополненной реальности в ТУМ. Хочу поблагодарить своего куратора проекта Тарик Бдаир , а также кураторов курсов Магда Пашали и Dr. Шади Альбаркуни . Введение Для задач сегментации, в том числе медицинских, таких как сегментация опухоли, точность..