Эта статья представляет собой отличный пример применения техники Mixture-of-Experts к реальной проблеме компьютерного зрения. Он ориентирован на повторную идентификацию человека, которая в данном случае определяется как «идентификация людей по изображениям, снятым несколькими камерами, без перекрытия обзора». Авторы утверждают, что для успешной переидентификации человека необходим весь спектр смысловых уровней входного образа. Отходя от использования только одного или нескольких..

Вы когда-нибудь пытались превратить вулкан в Фонарь Джека? В области глубокого обучения эта проблема описывается как преобразование изображения в изображение. В этом конкретном случае мы говорим о неконтролируемой проблеме, поскольку между вулканом и соответствующей тыквой не так много совпадающих пар изображений. Даже не совсем понятно, что в данном случае означает «соответствие». В «TraVeLGAN: преобразование изображения в изображение с помощью векторного обучения трансформации»..

Авторы нашей еженедельной статьи предлагают метод создания текстурных карт для трехмерных морфируемых моделей лица из изображений лиц в дикой природе. Они представляют собой расширение блока пространственной трансформаторной сети. Новый блок интерпретирует и нормализует трехмерные позы и самоокклюзию. Вращение, перемещение, параметры модели лица в этом блоке изучаются без учителя при обучении простым геометрическим целям. В качестве примера мы показываем текстурные карты, создаваемые..