Публикации по теме 'wine'


Дорожная карта 2022 года: массовое расширение до винтажных диаграмм
В середине 2021 года мы сделали невероятный шаг вперед в мире вина. Наши винтажные карты, основанные на данных, сразу же изменили правила игры, предоставив винным энтузиастам новый взгляд на вино в их бокалах и бутылки в их погребах. Наш первоначальный запуск включал оценки урожая с 2010 по 2020 год в более чем 100 регионах в 10 ведущих винодельческих странах мира. Сегодня мы представляем масштабное расширение этих данных. С сегодняшнего дня подписчики могут получить доступ к старым..
Обновление за 2 кв. 2022 г.
Дорожная карта 2022 в самом разгаре. Винтажные карты из Португалии, Южной Африки и Испании теперь готовы и предлагают сотни новых регионов для изучения. Наш оптимизм по поводу второго квартала был таким же высоким, когда мы начали внедрять новые функции в приложении и новые регионы для винтажных диаграмм. Нашей целью во втором квартале было составить винтажные карты за 50 лет для каждого региона США, Италии и Франции. Хотя мы не смогли заполнить все три основные страны-производители..
Разгадка классификации вин: выводы из анализа Python, Pandas и SQL, часть 2
Вы можете https://medium.com/@arartawil_96289/wine-classification-unraveled-insights-from-python-pandas-and-sql-analysis-part-1-bbe2e4032d8b Ссылка на Github: https://github.com/arartawil/Data-Science-Project Классификация вин: раскрываем секреты сортов винограда, регионов и качества Вино, нектар богов, веками покоряло сердца знатоков. Его изысканные вкусы, ароматы и разнообразные характеристики делают его вечным наслаждением. Тем не менее, с постоянно расширяющимся выбором..
Хорошее вино против плохого вина: как оценить модели классификации машинного обучения с помощью Python (в 5…
Учебное пособие о том, как оценивать модели классификации с помощью Python для прогнозирования качества вина. Алгоритмы классификации предсказывают дискретные переменные, такие как 0 и 1 или хорошие и плохие. Существует множество способов оценки моделей классификации. В этой статье мы оценим модель с помощью…
Всем привет. Сегодня я покажу вам наш проект по качеству вина. Пожалуйста, сядьте поудобнее
Прежде всего, давайте ознакомимся с имеющейся у нас информацией фиксированная кислотность : большинство кислот, присутствующих в вине, либо фиксированные, либо нелетучие летучая кислотность : количество уксусной кислоты в вине лимонная кислота : в небольших количествах лимонная кислота может придать винам «свежесть» и аромат остаточный сахар : количество сахара, оставшееся после прекращения брожения хлориды : количество соли в вине свободный диоксид серы :..
Факторы, определяющие качество белого вина (EDA, PCA, Random Forest)
Этот проект направлен на изучение особенностей белых вин, которые проливают свет на их качества. Он основан на наборе данных UCI, который можно найти по ссылке ниже. Набор данных содержит 13 переменных, не считая индекса. Нас интересуют две переменные: «хорошо_или_не» и «качество». Он классифицирует вино с качеством ≥ 6 как хорошее по шкале от 1 до 10, в противном случае - нет. На первом этапе мы построили простой график корреляции, чтобы показать характеристики вина, имеющие..
Новый инструмент для сочетания еды и вина
Созданный командой ученых-диетологов, сомелье и специалистов по данным, Vi предлагает лучший способ найти винные пары и открыть для себя новые интересные вина со всего мира. Когда вы в последний раз наслаждались сочетанием вина и еды, которое просто «щелкнуло»? Когда вино и блюдо глубоко оживляли друг друга? Что-то, что вы помнили в течение нескольких дней, может быть, даже недель или лет спустя? Когда дело доходит до соединения точек между едой и вином и выбора отличного сочетания,..