В начале этой недели я столкнулся с проблемой машинного обучения с географическими данными в виде координат (широта и долгота). Я не мог отбросить эти столбцы, потому что был уверен, что географическое положение подходит для моей модели. Поэтому мне нужен был подход к использованию этих данных, чтобы они не усложняли мою модель. В качестве арматуры я впервые использовал геопространственные данные, и я еще не освоил, не говоря уже о том, чтобы использовать какие-либо базовые методы работы с..