Публикации по теме world-cup

Публикации по теме 'world-cup'

Кто выиграет чемпионат мира?

Ройс Тео, управляющий директор и руководитель группы по управлению данными в DBS Bank Есть свои предпочтения у экономистов и аналитиков, у попугаев и осьминогов тоже. Каждый раз, когда приближается чемпионат мира, многие пытаются предсказать победителя. В этом году в DBS мы тоже делаем то же самое, хотя и по-другому. Мы запустили в банке задачу по науке о данных, чтобы предсказать победителя чемпионата мира по футболу. Проще говоря, нашим коллегам нужно будет использовать данные..

Кто выиграет ЧМ-2018? — Модельное мышление

Такие прогнозы экспертов есть в The Telegraph или в USA Today . В большинстве этих прогнозов используется команда экспертов, которые следят за игрой и командами по всему миру и понимают динамику команд и другие мелкие детали. Выбор машинного обучения/ИИ Это вторая категория и более интересная для нас. Здесь многие авторитетные учреждения разработали модели для прогнозирования результатов. Goldman Sachs использует модель ИИ , которая провела более 2 000 000 (2 миллионов) симуляций,..

Метод случайного леса и сравнение с другими моделями для прогнозирования победителя чемпионата мира по футболу 2018 г.

Все внимание приковано к долгожданному одномесячному зрелищу под названием чемпионат мира по футболу. Команды уже прибыли в Россию (страну-хозяйку Чемпионата мира по футболу FIFA 2018), места проведения готовы, все ждут зрелищного турнира. Тем временем букмекеры, футбольные эксперты, бывшие футболисты и все остальные пытаются предсказать, кто выиграет драгоценный кубок на этот раз. Мы видели в прошлом шумиху вокруг чемпионата мира по футболу. привнес много интересных и новаторских..

Как и фанаты, модели искусственного интеллекта расходятся во мнениях относительно ЧМ-2018

Давным-давно головоногий моллюск в Оберхаузене, Германия, по имени Осьминог Пауль завоевал сердца людей, выбрав победителей футбольных матчей на чемпионатах мира по футболу 2008 и 2010 годов с показателем успеха 85,7 процента. Теперь AI следует по стопам Пола, принимая вызов на Чемпионат мира по футболу FIFA 2018 в России. Ряд глобальных исследовательских центров искусственного интеллекта использовали модели машинного обучения для прогнозирования результатов многоступенчатой..

Создание футбольного пула как повод для изучения Node JS

После 4 лет ожидания у нас был еще один чемпионат мира, полный сюрпризов, и я снова решил сделать футбольный пул, или quiniela, как его называют в Латинской Америке, чтобы обмануть всех моих друзей… Я хочу узнать больше. Мой первый опыт был в 2014 году, когда я использовал PHP и Yii для его создания, но на этот раз я хотел узнать что-то новое и свежее. Я хочу поделиться своим опытом работы с Node и решением, которого я достиг. Примечание. Эта статья посвящена моему опыту создания одного..

Чемпионат мира по футболу 2018: что с этим делать?

Чемпионат мира по футболу 2018 стартует завтра, и в течение следующего месяца фанаты со всего мира будут поддерживать, праздновать и ждать, кто вернется из России с печально известным золотым кубком. Каждые четыре года игры становятся больше и лучше, а вместе с технологическим прогрессом игры становятся все более и более высокотехнологичными! В этом блоге будут рассмотрены лишь некоторые из способов, которыми FIFA внедрила инновационные технологии для улучшения игр этого..

TWIN4j: линейная регрессия на Neo4j, GraphQL для администратора базы данных, Bloom на графике Кубка мира

Библиотека процедур для запуска линейной регрессии на Neo4j, алгоритм k-кратчайшего пути иены, использование GraphQL для администрирования базы данных, исследование чемпионата мира с Neo4j Bloom На этой неделе у нас есть библиотека процедур для запуска линейной регрессии на Neo4j, алгоритм k-кратчайшего пути иены, использование GraphQL для администрирования базы данных, исследование чемпионата мира с Neo4j Bloom и многое другое! Если у вас есть предложения, которые вы хотели бы видеть в..