В машинном обучении одним из важных методов, который необходимо изучить, является стандартизация , которая находится в разделе Масштабирование функций . Сначала посмотрите определение этого тяжелого слова «Масштабирование функций»: Масштабирование признаков — это метод стандартизации независимых признаков, присутствующих в данных в фиксированном диапазоне. Итак, основной ключевой момент этого определения заключается в том, что вы преобразуете свои числовые характеристики в небольшой..

Это введение в использование Z-показателя и модифицированного Z-показателя для обнаружения аномалий. Сначала давайте кратко введем z-оценку и почему нам действительно нужна модифицированная z-оценка. Z-оценка — это распространенный метод оценки аномалий в одномерных данных. Если известны среднее значение и стандартное отклонение, то для каждой точки данных мы рассчитываем z-оценку как: Z-показатель измеряет, насколько далеко точка отстоит от среднего значения, кратное..