Влияние правильных данных на мощь ИИ
Поскольку мы стремимся использовать мощь ИИ, один из первых вопросов, на который, возможно, потребуется ответить программам ИИ, касается адекватности анализа: имеются ли данные и достаточно ли они качественны? для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса? Итак, я работаю над форматом данных и его качеством, что делает его несовместимым с подходами ИИ. Чтобы подготовить данные для ИИ, я сосредоточился на:
1. Создайте каталог данных для конкретного варианта использования
2. Оценить качество и полноту наборов данных
3. Агрегируйте приоритетные источники данных
4. Оцените соответствие данных
5. Управляйте и исполняйте
Приняв стратегию данных, ориентированную на миссию, правительства и частный сектор могут избежать многих распространенных препятствий и немедленно сосредоточить свои технические таланты, знания и ограниченные бюджеты на подмножестве данных, необходимых для приоритетных вариантов использования. Эта стратегия позволяет избежать создания данных и возможностей инструментов без плана. Итеративный процесс — преобразование приоритетов миссии в требования и задачи обработки данных, генерация данных, готовых к использованию ИИ, и преобразование данных в инсайты — позволяют сфокусировать инвестиции и максимизировать их отдачу.
Фокус исследования: профессор Лили Сагафи https://proflilisaghafi.wixsite.com/prof-lili-saghafi/ai-and-the-future-of-education
