Наука о данных стала не просто «самой сексуальной работой 21 века», а одной из самых захватывающих ролей. Вы можете оказывать влияние на всю компанию с помощью новейших технологий и алгоритмов.

Как человек узнает, что ему нужно заниматься наукой о данных? Какие качества Data Scientist нужно искать? Он может быть заинтересован в программировании, создании новых технологий, терпелив при отладке. Например, соискатель математики знает, что он хочет стать математиком из-за его интереса к математическим концепциям и умения решать задачи. Итак, какие признаки определяют специалиста по данным, и нужно заглянуть внутрь себя, чтобы понять, являются ли они потенциальным специалистом по данным или нет?

Роль специалиста по данным действительно важна для всей организации и экономики в целом. Но проблема в том, что во всем мире не хватает квалифицированных специалистов по данным. Программа AI and ML Blackbelt + направлена ​​на то, чтобы сделать вас сертифицированным специалистом в области науки о данных, готовым к работе, с 14+ курсами, 39+ реальными проектами и сессиями наставничества 1: 1, чтобы вы никогда не сбились с пути.

Оглавление

  1. Хруст любовных чисел
  2. Вы всегда готовы решать головоломки
  3. Наслаждайтесь решением неструктурированных проблем
  4. Вы любопытны - всегда спрашиваете «Почему?»
  5. Вы умеете решать проблемы
  6. Наслаждайтесь глубоким исследованием
  7. Люблю рассказывать истории - отлично подает

1. Расчет любовных чисел и решение головоломок.

Если вы любите вычислять числа и решать логические задачи, основанные на вероятности, статистике и головоломках, то, скорее всего, у вас есть естественная тенденция стать специалистом по анализу данных или бизнес-аналитиком. Под «любовью» я не имею в виду точный расчет счета, разделенного между вашими друзьями, а имею в виду увлечение, которое выходит на новый уровень.

Например, угадать количество мальчиков в Индии младше 15 лет. Это называется приблизительной оценкой, и интервьюеры по науке о данных любят задавать такие вопросы. Я нашел идеальную статью для вас, как специалистов по анализу данных -

2. Наслаждайтесь решением неструктурированных проблем.

Неструктурированные проблемы повсюду вокруг нас. В компании Edtech руководство может спрашивать - как нам увеличить доход от наших курсов? А в социальной сети может возникнуть вопрос: как увеличить удержание пользователей в нашем приложении. Вы заметили, что что-то не так с этими вопросами? Что ж, это неструктурированные проблемы.

Важным аспектом работы в области науки о данных является способность формулировать четко определенные цели. Структурированный подход к вышеупомянутому вопросу может заключаться в следующем: - удержать на 20% больше клиентов с помощью функции сдвига вниз в следующие 3 месяца. Что должна представлять цель? Почему? Как?

В следующий раз, если вы окажетесь в центре проблемы и разберете ее на более мелкие цели, это может быть хорошим стартовым знаком для того, чтобы стать специалистом по данным.

3. Вы любопытны - всегда спрашиваете «Почему?»

Вы замечаете, что сомневаетесь в предположениях других людей? Разве вы не можете закончить свой день, не спросив: «Почему это? Почему так? Почему это так? " Возможно, вы от природы подходите для того, чтобы стать специалистом по анализу данных.

Например, в приведенном выше примере вы можете задать вопрос руководству и спросить: «Почему мы хотим удерживать клиентов?» Можем ли мы сохранить только платежеспособных клиентов? зачем сосредотачиваться на удержании, а не на привлечении пользователей?

Некоторые из лучших специалистов по анализу данных остановят любого и попросят объяснение, если они не будут ясны - Почему вы задали этот вопрос? Каков был ваш мыслительный процесс? Почему вы так думаете? это всего лишь несколько примеров этих вопросов!

Вы оказались в центре этих знаков? Вы любите решать задачи, но не любите математику наизусть? Многие из этих качеств можно получить с практикой. Программа AI и ML Blackbelt + сертифицированная наука о данных направлена ​​на то, чтобы вывести вас с нуля до героя с ее 14+ курсами, 39+ реальными проектами и сессиями наставничества 1: 1 с экспертами!

4. Вы умеете решать проблемы.

Самый простой признак того, что вы - потенциальный специалист по данным, - это пристрастие к решению проблем. Холодильник не работает? Вы пытаетесь определить первопричину проблемы. Продажи вашей компании снизились за квартал, вы пытаетесь понять первопричину проблемы.

Роль Data Scientist заключается не только в применении алгоритмов машинного обучения для построения точной модели, но и в формулировании постановки задачи, формулировании гипотезы, анализе данных, модели данных, а затем в поиске наилучших результатов и общении с руководством. Каждый из этих шагов требует умения решать проблемы.

5. Наслаждайтесь глубоким исследованием

Специалист по данным должен сидеть над одной постановкой проблемы в течение длительного времени, возвращаясь к заинтересованным сторонам, чтобы понять их требования, проверять различные гипотезы, анализировать данные, различные методы моделирования, пока не будут достигнуты результаты.

Вы тот, кто не сдается, пока проблема не будет решена? Изучение, поиск в Google и исследование одной проблемы. Когда вы в последний раз часами были погружены в решение проблемы? Сможете ли вы делать это снова и снова?

6. Люблю рассказывать истории - великолепно преподносит

В комнате всегда есть человек, который рассказывает удивительные истории. Никто не может устоять перед ним, и он поражает всех своими способностями рассказывать истории. Вы тот человек?

Специалист по данным должен уметь рассказывать истории. Какая польза от всей этой тяжелой работы, если он не может влиять на своих заинтересованных лиц? Общение с данными и представление историй, подкрепленных данными, - один из самых важных элементов в жизни специалиста по данным.

7. Любовные эксперименты.

Вы замечаете, что экспериментируете в любое время дня? Я не имею в виду научные эксперименты. Любопытство - часть работы дата-сайентиста.

Как лучше всего добраться до офиса? Если я обнаружу движение на светофоре X, каково мое расчетное время прибытия? Что, если я пройду половину автобуса, а затем сяду на метро на сигнале, где я нахожу пробки в 90% случаев? Эти проблемы кажутся тривиальными, но большая часть вашей жизни будет заполнена экспериментами.

Если вы любите экспериментировать и играть с любопытством в повседневной жизни, то работа в области данных будет для вас увлекательной работой!

Конечные заметки

Быть специалистом по данным - одна из самых захватывающих ролей, и мне нравится быть частью этого замечательного сообщества.

Удалось ли вам коснуться упомянутых выше вопросов? Вам, вероятно, понравится быть специалистом по обработке данных и проделать потрясающую работу в этой области. Программа AI and ML Blackbelt + направлена ​​на развитие вашего таланта специалиста по данным и на то, чтобы вы стали профессионалом, готовым к работе в отрасли. Ознакомиться с программой можно здесь.

Какой момент был вам интересен больше всего?

Сообщите мне в комментариях, есть ли у вас другие моменты или признаки, которые делают человека естественным или потенциально подходящим для роли специалиста по данным.

Первоначально опубликовано на https://www.analyticsvidhya.com 3 декабря 2020 г.