6 готовых к использованию проектов Lens Studio, в которых используются пользовательские модели машинного обучения, созданные с помощью Fritz AI
Мы стремимся упростить работу с машинным обучением на мобильных платформах. Вот почему мы рады сообщить, что мы создали ряд предварительно обученных шаблонов проектов SnapML, которые готовы к использованию в Lens Studio после загрузки.
Это означает, что создатели линз Snapchat, работающие с Fritz AI, теперь имеют еще более простой способ начать работу с машинным обучением в своих проектах. Просто скачайте zip-файл проекта, откройте проект Lens Studio и дайте волю своему воображению. Вот и все!
Обратите внимание, что эффекты AR, добавленные к каждому шаблону (см. Ниже), предназначены для демонстрации того, что делают функции ML и как они работают в действии.
Следите за обновлениями: в ближайшем будущем мы добавим больше веселых и праздничных шаблонов, а пока вот то, что у нас есть.
Чтобы начать создавать с помощью этих шаблонов, зарегистрируйтесь в бесплатной учетной записи Fritz AI Studio Sandbox. Наша поддержка SnapML находится на стадии открытого бета-тестирования, поэтому мы будем рады услышать ваши отзывы!
Покемон - маркировка изображений
Мы не совсем * их всех поймали, но мы создали эту модель, которая распознает 149 различных покемонов.
Супергерои - маркировка изображений
12 супергероев, признанных в этом шаблонном проекте, в том числе Человек из стали, Темный рыцарь, Железный человек и многие другие.
(Самораскрытие: я вырос в жутком мире Бэтмена Тима Брутона, поэтому могу быть здесь предвзятым.)
Чистая или грязная комната - маркировка изображений
Игра-ли у вас рутинная работа по уборке своей комнаты? Это всего лишь одна возможность с этим проектом создания ярлыков либо / или изображений.
Скорее всего, я бы щелкнул своего брата / соседа по комнате после того, как он снова уйдет из кухни в неряшливом состоянии.
Футбольный мяч - Обнаружение объектов
Обнаружение и отслеживание футбольных мячей в заданном видео.
По какой-то причине я представляю себе своего рода маленькую тряпичную куклу в миниатюре Остин, привязанную к мячу, когда тот катится по полю.
Смена цвета маски для лица - сегментация изображения
К сожалению, маски для лица не исчезнут в ближайшее время - и не зря. Носить маску!
С помощью этого шаблона мы, по крайней мере, можем развлечься… вы можете изменить цвет с помощью ползунка, как показано ниже, или поэкспериментировать с другими эффектами AR для преобразования масок лица.
Изменение цвета волос - сегментация изображения
Этот шаблон сегментации волос позволяет нам экспериментировать с новыми стилями, цветами и т. Д.
Я вроде как хочу, чтобы кто-нибудь превратил мои волосы в птичье гнездо. Не могу сказать почему.
Готовы начать творить?
Если у вас есть идея, как взять один из этих шаблонов базового проекта и превратить его в захватывающую и увлекательную линзу, мы будем рады услышать об этом (или увидеть в действии!). Для начала вы можете зарегистрироваться для получения бесплатной учетной записи Fritz AI Studio Sandbox.
Если вы хотите узнать больше о SnapML, ознакомьтесь с нашим бесплатным руководством, которое охватывает все основы и многое другое.
И помните, следите за обновлениями! Скоро у нас появятся другие шаблоны проектов ...
Примечание редактора. Heartbeat - это онлайн-публикация и сообщество, созданное авторами и посвященное изучению зарождающегося пересечения разработки мобильных приложений и машинного обучения. Мы стремимся поддерживать и вдохновлять разработчиков и инженеров из всех слоев общества.
Независимая редакция, Heartbeat спонсируется и публикуется Fritz AI, платформой машинного обучения, которая помогает разработчикам учить устройства видеть, слышать, ощущать и думать. Мы платим участникам и не продаем рекламу.
Если вы хотите внести свой вклад, переходите к нашему призыву участников. Вы также можете подписаться на наши еженедельные информационные бюллетени (Deep Learning Weekly и Fritz AI Newsletter), присоединяйтесь к нам на » «Slack и подписывайтесь на Fritz AI в Twitter , чтобы узнавать обо всех последних новостях в области мобильного машинного обучения.
