Что такое анализ настроений?
Анализ настроений или анализ мнений - это процесс определения или оценки мнений, настроений, оценок, оценок, отношения и эмоции к различным объектам, таким как продукты, услуги, организации, отдельные лица, проблемы, события, темы и их атрибуты. Хотя обработка естественного языка (NLP) имеет долгую историю, небольшое исследование было начато до 2000 года; но сегодня эта область стала очень активной областью исследований.
Почему используется анализ настроений?
Анализ настроений особенно важен для отслеживания возникающих тенденций или изменений в восприятии в социальных сетях. Это также помогает аналитику данных оценивать репутацию бренда / продукта, общественное мнение, исследования рынка, любые данные из социальных сетей и отзывы клиентов.
Почему важен анализ настроений?
Настроения играют чрезвычайно важную роль в понимании эмоционального состояния клиентов. Его можно комбинировать с другими методами клиентской аналитики, такими как прогнозный анализ, и он может раскрыть неизвестную информацию и выявить наиболее важные проблемы, которые необходимо исправить, чтобы ваши клиенты были довольны. Используя анализ настроений, очень легко обнаруживать жалобы клиентов и решать проблемы.
Анализ настроений можно также использовать в политике и общественных мероприятиях, например. в заявках на голосование, разъяснение политических позиций, мониторинг событий в режиме реального времени, предложения по политике и так далее.
Каковы преимущества анализа настроений?
Полезность анализа настроений в различных областях проявляется, когда можно анализировать и детализировать большие объемы данных, чтобы обеспечить макро- и микро-вид настроений. Затем результаты анализа могут быть приоритизированы в соответствии с относительной важностью.
· Оптимизировать качество продукции
· Оптимизируйте текущие маркетинговые стратегии или откройте для себя новые маркетинговые стратегии
· Эффективность маркетинговой кампании можно измерить
· Кризисное управление
· Улучшение обслуживания клиентов
· Улучшение восприятия СМИ
· Увеличение доходов от продаж
Насколько точен анализ настроений?
Ручная оценка не может быть точной (около 60–65%) и в большинстве случаев дает неверный результат. Но когда мы автоматизировали анализ настроений с помощью обработки естественного языка (НЛП), мы уверены, что результаты надежны.
Типы анализа настроений
· Стандартный анализ настроений: помогает классифицировать субъективные детали, будь то положительные, отрицательные или нейтральные данные.
o Положительный
o отрицательный
o нейтральный
· Детальный анализ настроений: он обеспечивает более точный результат, чем предыдущий.
o Очень положительно
o Положительный
o нейтральный
o отрицательный
o Очень отрицательно
· Обнаружение эмоций. Этот тип настроения позволяет определять чувства клиентов в тексте или ответах.
· Аспектный анализ настроений. Отзывы часто считаются лучшим способом понять мысли клиентов о продукте или услуге. Обсуждая конкретные детали или аспекты продукта, составленные мнения дают компаниям полезные сведения.
· Анализ намерений: он пытается понять действие, лежащее в основе отзывов или мнений, высказанных клиентами. Этот тип анализа настроений дает возможность разрешить жалобы клиентов или проблемы, связанные с продуктом или услугой.
Данные, используемые для анализа настроений
Использование анализа настроений стало большим подспорьем для организаций в отслеживании репутации своего бренда и получении информации о любых возникающих проблемах. Это достигается путем анализа обзоров и тона, встроенных в текст, который можно получить с разных платформ.
· Мониторинг социальных сетей
· Мониторинг бренда
· Служба поддержки
· Обратная связь с клиентами
· Исследования рынка
Инструменты анализа настроений
Это утомительный процесс - просматривать каждый комментарий один за другим и анализировать их. Таким образом, инструмент анализа настроений обрабатывает отзывы клиентов и автоматически интерпретирует их положительные, отрицательные или нейтральные. Затем он объединяет все данные и отображает их в виде диаграмм или графиков, с которых аналитик данных начинает свою работу.
Существует широкий спектр инструментов, которые используются для анализа настроений. Эти инструменты можно классифицировать по различным методам, которые используются для анализа настроений. Некоторые из них перечислены ниже:
· Центр обслуживания HubSpot
· Быстрый поиск
· Sentdex
· Clickworker
· Repustate
· Смайлики
· LIWC
· Лексалитика
· Критическое упоминание
· Brandwatch
· Упоминание в социальных сетях
· Анализатор настроений
· МАКСГ
· Социальный поиск
· Розетка
· MonkeyLearn
Заключение
Преимущества анализа настроений очевидны, и он очень помогает организациям понять, что их клиенты думают и думают об их бренде. Кроме того, критически важно использовать его в правильном контексте.
