Автор Доктор. Стилианос Кампакис

Искусственный интеллект (ИИ) — это не только новая технология, но и очень сложная. Не существует даже устоявшегося определения ИИ, не в последнюю очередь потому, что ИИ — это всеобъемлющий термин, охватывающий различные типы технологий. Это дает много возможностей теоретизировать о том, что будет в будущем. Новости очень сильно сосредоточены на том, что технологии могут сделать сейчас, будь то искусственный интеллект побеждает людей в играх, вопрос украдет ли ИИ наши рабочие места или обсуждение потенциала ИИ для улучшения общества. Хорошо сделать шаг назад и попытаться взглянуть на более широкую картину того, чего можно достичь в течение следующих 100 лет.

Мы рассмотрим два разных метода категоризации: один сравнивает технологию с человеческим разумом, а другой — с функциями, которые может выполнять ИИ.

Классификация ИИ путем сравнения его с человеческим разумом

Согласно этому методу классификации, типы ИИ включают:

* Искусственный узкий интеллект (УНИ) — это уровень ИИ, который у нас есть в настоящее время. Вероятно, он также охватит большую часть ИИ, который будет разрабатываться в течение многих-многих лет. Машины ANI могут автономно выполнять задачи так же, как люди.

* Общий искусственный интеллект (ИИО). Машины ИИ воспринимаются как машины, которые могут функционировать как человек. Таким образом, вместо того, чтобы выполнять и улучшаться в одной задаче, он сможет выполнять несколько задач, изучать совершенно новые компетенции и решать проблемы, с которыми никогда раньше не сталкивался.

* Искусственный сверхразум (ASI). Как и AGI, ASI является чисто гипотетическим. Это ИИ, который намного умнее, чем даже самые блестящие умы на Земле. Это тот тип ИИ, который вызывает наибольший страх.

Четыре типа ИИ на основе функций, которые он может выполнять

Давайте теперь перейдем к другой классификации ИИ, определяющей ИИ на основе функций, которые он может выполнять. Согласно этому методу категоризации, существует четыре основных типа:

1. Реактивные машины

Реактивные машины основывают свои решения и действия на существующей ситуации. Это означает, что они не могут использовать прошлый опыт для улучшения процесса принятия решений. Другими словами, они не могут учиться.

Одним из самых известных примеров реактивной машины является Deep Blue. В 1996/1997 годах она стала первой компьютерной программой, которая обыграла человека в шахматы, победив Гэри Каспарова, российского гроссмейстера. Deep Blue был запрограммирован так, чтобы предсказывать ходы, которые он должен делать. Он также предсказывал ходы, которые мог бы сделать его противник, но никогда не мог улучшить эту изначально запрограммированную способность.

2. Машины с ограниченной памятью

Это тот тип ИИ, который у нас есть сегодня, например, автономные транспортные средства, персональные помощники, такие как Siri, чат-боты, технология распознавания лиц и т. д. Проще говоря, машины с ограниченной памятью запрограммированы на выполнение определенных задач, но они также способны обучаться. . Это обучение помогает им совершенствоваться.

Почему они используют ограниченную память, а не неограниченную? Хорошим примером являются автономные транспортные средства, поскольку они хранят некоторые биты данных в течение ограниченного периода времени. Это включает в себя расстояние до других транспортных средств, скорость других транспортных средств, текущее ограничение скорости и т. д. Когда они оказываются в ситуации, когда эта информация больше не актуальна, эти данные отбрасываются. Подумайте, как это контрастирует с человеческим мозгом, который может хранить воспоминания годами и может извлекать их в нужном контексте и в нужное время.

3. Теория разума

С теорией разума ИИ мы вернулись в царство гипотетического. Он включает в себя разработку машин, которые могут понимать эмоции, желания, потребности и убеждения. Думайте об этом как о машине, с которой вы можете взаимодействовать во многом так же, как вы взаимодействуете с другим человеком. Это больше похоже на тип ИИ, который вы ожидаете увидеть в фильмах.

4. Самосознание

Принятие теории о том, что возможно, настолько далеко, насколько это возможно, — это самоосознающий ИИ, хотя на данный момент он чисто гипотетический. Самосознательный ИИ не только понимает человеческие эмоции, потребности и убеждения, но у него будут собственные эмоции, желания, потребности и убеждения.

ИИ сегодня и в будущем

Возможны ли гипотетические итерации ИИ или нет, в технологиях ИИ, которые у нас есть сегодня, все еще происходят существенные изменения. Весьма вероятно, что в этом столетии у нас появится ИИ, обладающий какой-то теорией разума. Однако создание самосознающего ИИ или какого-то сверхразума — это то, что все еще находится в области научной фантастики. Хотя это невозможно предотвратить, никто не знает, как туда добраться. Одно можно сказать наверняка, это то, что будущее выглядит захватывающим, и оно будет сильно отличаться от того, что мы видим сейчас!

Первоначально опубликовано на https://thedatascientist.com 2 июля 2020 г.