PyTorch — одна из самых популярных библиотек машинного обучения, разработанная исследовательской группой Facebook AI.
Настройка и установка PyTorch
Мы установим PyTorch, используя дистрибутив Anaconda. Сначала установим Anaconda Distribution. А затем мы установим PyToch с помощью команды conda.
Как только виртуальная среда активна и установлен pytorch, мы можем запустить Jupyter, выполнив:
(pytorch) C:\Users\DoHS›ноутбук jupyter
Мы можем получить доступ к интерфейсу ноутбука Jupyter в браузере, просто открыв http://localhost:8888
Теперь, если вы хотите ввести код, вы можете создать новый блокнот с помощью кнопки «Создать».
Начнем с импорта библиотеки Pytorch:
Тензор
Тензоры в основном представляют собой многомерный массив. Тензоры похожи на n-мерные массивы NumPy. Он используется для создания многомерной матрицы и выполнения над ней математических операций. Что полезно при разработке модели машинного обучения.
Некоторые полезные функции для создания тензора
Мы можем найти много функций, связанных с тензором, на официальном сайте PyTorch.
