Исследование рынка аналитики больших данных (часть серии Wisdom of Crowds®), проведенное Dresner Advisory Services, дает исчерпывающую информацию.
Эти идеи проливают свет на пользовательские тенденции и цели анализа больших данных, а также на анализ и управление данными в экосистеме Hadoop.
Основатель и главный научный сотрудник Говард Дрезнер говорит, что за эти 3 года наблюдается заметный рост использования.
Согласно исследованиям 2017 года, ИТ в идеале был наиболее восприимчивым сектором к использованию больших данных.
Это использование сделало большие данные «практическим занятием», а не экспериментальным предприятием.
5 основных моментов использования больших данных согласно опросу
- Аналитика больших данных имеет стратегическое значение для когнитивной бизнес-аналитики, Интернета вещей, определения местоположения и анализа естественного языка.
- 53% компаний используют большие данные. В частности, телекоммуникационные и финансовые услуги, а также медицинские технологии.
- Наиболее заметным применением аналитики больших данных является оптимизация хранилища данных, затем анализ клиентов и профилактическое обслуживание.
- Значительное использование компаний, основанных на технологиях больших данных, в основном финансовых услуг, — это аналитика посещаемости и обнаружение мошенничества.
- Опрос также предполагает, что библиотеки машинного обучения будут управлять машинным обучением и, по оценкам, вырастут на 60% в ближайшие двенадцать месяцев.
Источник изображения: Pixabay
