В современном мире спрос на рабочие места, основанные на данных, больше, чем когда-либо, из-за огромного увеличения данных. Но можно запутаться между различными типами рабочих мест на основе данных, доступных на рынке. В этой статье я попытался объяснить рабочие роли, требуемые навыки, зарплату, требования.

Аналитик данных

Само название говорит о том, что это человек, который анализирует данные. Проще говоря, аналитики данных получают данные от компании по определенной теме, затем анализируют их и представляют в отчете.

Требуемые навыки:

  • Технические инструменты, такие как Python
  • Возможность анализа данных
  • Навыки решения проблем
  • логический подход
  • Точность и внимание к деталям

Должность:

*Анализ данных: эта роль является наиболее важной частью. Аналитик данных должен анализировать данные, а затем интерпретировать оптимальные результаты.

*Создание отчетов:отчетность преобразует необработанные данные в информацию.

Зарплата:

Инженер данных

По мере значительного увеличения числа аналитиков данных также увеличивается количество инженеров данных. Это люди, которым требуются очень высокие навыки работы с программным обеспечением и средние аналитические навыки.

Требуемые навыки:

  • Модели данных
  • Техника моделирования данных

Должность:

  • Создавайте инструменты данных, чтобы помочь аналитикам данных и инженерам данных создавать и оптимизировать продукты.

Зарплата:

В Гургаоне, штат Харьяна, сотрудники, в должности которых есть инженер данных, зарабатывают в среднем на 27,3% больше, чем в среднем по стране. Эти должности также имеют более высокие, чем в среднем, зарплаты в Хайдарабаде, Андхра-Прадеш (на 13,7% больше) и Бангалоре, штат Карнатака (на 12,5% больше). Самые низкие зарплаты можно найти в Мумбаи, Махараштре (на 18,8% меньше), Нью-Дели, Дели (на 6,9% меньше) и Ченнаи, Тамил Наду (на 6,6% меньше).

Специалист по данным

Data Scientist — это комбинация всех вышеперечисленных типов работы. Это человек, который является аналитиком + знает программирование + знает ML + имеет деловую хватку.

Требуемые навыки:

Должностные роли:

  • Проектирование систем машинного обучения
  • Изучите и внедрите соответствующие алгоритмы и инструменты машинного обучения
  • Разработка приложений машинного обучения в соответствии с требованиями
  • Выполнение статистического анализа и тонкой настройки с использованием результатов тестирования

Зарплата:

  • Средняя заработная плата - руб. 818 099
  • Средний бонус — 100 000 руб. 100 473
  • Средняя доля прибыли - 36 667 рупий
  • Самая низкая заработная плата - 500 000 руб. 341 000
  • Самая высокая заработная плата - 100 000 руб. 2 000 000
  • Самый низкий бонус — 100 000 рублей. 20 000
  • Самый высокий бонус — 100 000 руб. 321 000
  • Самая низкая доля прибыли - рупий. 0,00
  • Наивысшее участие в прибыли - рупий. 608 000

ML инженер

Инженеры по машинному обучению — это опытные программисты, разрабатывающие машины и системы, которые могут обучаться и применять знания без определенного направления.

Требуемые навыки:

  • Уверенное знание программирования
  • вероятность и статика
  • разработка программного обеспечения и проектирование систем

Должность:

  • Проектирование и разработка систем машинного обучения и глубокого обучения
  • Запуск тестов и экспериментов по машинному обучению
  • Внедрение соответствующих алгоритмов ML

Зарплата:

Требовать:

Вывод:

мы можем завершить эту статью приведенной выше таблицей :)