В современном мире спрос на рабочие места, основанные на данных, больше, чем когда-либо, из-за огромного увеличения данных. Но можно запутаться между различными типами рабочих мест на основе данных, доступных на рынке. В этой статье я попытался объяснить рабочие роли, требуемые навыки, зарплату, требования.
Аналитик данных
Само название говорит о том, что это человек, который анализирует данные. Проще говоря, аналитики данных получают данные от компании по определенной теме, затем анализируют их и представляют в отчете.
Требуемые навыки:
- Технические инструменты, такие как Python
- Возможность анализа данных
- Навыки решения проблем
- логический подход
- Точность и внимание к деталям
Должность:
*Анализ данных: эта роль является наиболее важной частью. Аналитик данных должен анализировать данные, а затем интерпретировать оптимальные результаты.
*Создание отчетов:отчетность преобразует необработанные данные в информацию.
Зарплата:
Инженер данных
По мере значительного увеличения числа аналитиков данных также увеличивается количество инженеров данных. Это люди, которым требуются очень высокие навыки работы с программным обеспечением и средние аналитические навыки.
Требуемые навыки:
- Модели данных
- Техника моделирования данных
Должность:
- Создавайте инструменты данных, чтобы помочь аналитикам данных и инженерам данных создавать и оптимизировать продукты.
Зарплата:
В Гургаоне, штат Харьяна, сотрудники, в должности которых есть инженер данных, зарабатывают в среднем на 27,3% больше, чем в среднем по стране. Эти должности также имеют более высокие, чем в среднем, зарплаты в Хайдарабаде, Андхра-Прадеш (на 13,7% больше) и Бангалоре, штат Карнатака (на 12,5% больше). Самые низкие зарплаты можно найти в Мумбаи, Махараштре (на 18,8% меньше), Нью-Дели, Дели (на 6,9% меньше) и Ченнаи, Тамил Наду (на 6,6% меньше).
Специалист по данным
Data Scientist — это комбинация всех вышеперечисленных типов работы. Это человек, который является аналитиком + знает программирование + знает ML + имеет деловую хватку.
Требуемые навыки:
Должностные роли:
- Проектирование систем машинного обучения
- Изучите и внедрите соответствующие алгоритмы и инструменты машинного обучения
- Разработка приложений машинного обучения в соответствии с требованиями
- Выполнение статистического анализа и тонкой настройки с использованием результатов тестирования
Зарплата:
- Средняя заработная плата - руб. 818 099
- Средний бонус — 100 000 руб. 100 473
- Средняя доля прибыли - 36 667 рупий
- Самая низкая заработная плата - 500 000 руб. 341 000
- Самая высокая заработная плата - 100 000 руб. 2 000 000
- Самый низкий бонус — 100 000 рублей. 20 000
- Самый высокий бонус — 100 000 руб. 321 000
- Самая низкая доля прибыли - рупий. 0,00
- Наивысшее участие в прибыли - рупий. 608 000
ML инженер
Инженеры по машинному обучению — это опытные программисты, разрабатывающие машины и системы, которые могут обучаться и применять знания без определенного направления.
Требуемые навыки:
- Уверенное знание программирования
- вероятность и статика
- разработка программного обеспечения и проектирование систем
Должность:
- Проектирование и разработка систем машинного обучения и глубокого обучения
- Запуск тестов и экспериментов по машинному обучению
- Внедрение соответствующих алгоритмов ML
Зарплата:
Требовать:
Вывод:
мы можем завершить эту статью приведенной выше таблицей :)