Часть 1: Анализ данных
IPL - одна из самых известных лиг в мире, игроки со всего мира играют вместе в разных командах, представляющих конкретный город или штат. До настоящего времени в IPL происходило многое, будь то игры о грызть ногти или множество споров, будь то запрет команд или сборы с игроков по договорным матчам (ИНФОРМАЦИОННЫЙ СЛУЧАЙ С ПОЛОТЕНЦАМИ), возможно, именно поэтому эта страна в большом количестве следит за этой лигой. .
Первыми чемпионами были «RAJASTHAN ROYALS», последними чемпионами были «MUMBAI INDIANS».
НЕКОТОРЫЕ ИНТЕРЕСНЫЕ ФАКТЫ О IPL:
1. Права на трансляцию IPL проданы Star India Network за колоссальные 16347,5 крор на 5 лет. Это означает, что 1 мяч стоит около 21 лакх рупий.
2. Сачин Тендулкар и Вират Кохли - единственные два индийских игрока, получившие самую ценную награду в истории IPL.
3. Chennai Super Kings - единственная команда IPL, которая никогда не меняла своего капитана.
Поскольку я инженер по машинному обучению, эта лига является для меня золотой жилой, потому что она дает мне огромное количество данных. Мы проанализируем набор данных IPL и получим из него полезную информацию. Для целей анализа я использую Jupyter Notebook с Python.
Импорт необходимых пакетов и чтение данных
ОБЗОР ДАННЫХ
Итак, теперь у нас есть все необходимое для работы с данными. Теперь мы приступим к анализу этих данных.
В этой части (ЧАСТЬ-1) мы проанализируем самые увольнения хранителя калитки.
ЧАСТЬ-1 (БОЛЬШИНСТВО УВОЛЬНЕНИЯ СЛУЖБА КАЛИТКИ)
Итак, из набора данных мы получаем уникальные виды увольнений. Здесь мы ищем калиток с максимальным количеством тупиков и уловов.
И узнаем, сколько пней сделал каждый хранитель калитки.
Из приведенного выше DataFrame мы узнали, сколько там хранителей калитки, и, следовательно, мы можем перечислить всех таких хранителей калитки.
Теперь мы можем узнать количество уловов по калитке, так как у нас есть их полный список.
Мы объединили оба фрейма данных и получили что-то вроде этого.
Теперь мы выяснили, что некоторые записи данных являются NAN в уловах, поэтому первым делом нужно заполнить их "0". Второй шаг - преобразовать тип уловов с плавающей запятой в тип int и, наконец, узнать общее количество увольнений хранителем калитки.
Кроме того, позвольте нам визуализировать информацию, которую мы получили, с помощью каких-то диаграмм. Давайте представим 10 охранников калитки с точки зрения увольнений как тупиков и ловушек.
Здесь мы узнали, что «Динеш Картик» - лучший хранитель калитки, если исходить из качества хранителя калитки по общему количеству удалений.
Если мы забудем это предположение, мы узнаем, кто здесь главный.
Итак, это был простой анализ данных, основанный на данных IPL.
В части 1 нет ничего сложного или сложного, я сохранил ее по-настоящему просто и мило. Я разработал эти части для людей, которые только начали свой путь в «НАУК О ДАННЫХ».
В ЧАСТИ 2 МЫ УЗНАЕМ:
