Обнаружение объектов в реальном времени - это идентификация объекта в текущее время.
Разъяснение условий
В реальном времени - это фактическое время, когда происходит процесс или событие.
Обнаружение объекта - это буквально составное слово «ОБЪЕКТ» и «ОБНАРУЖЕНИЕ».
Разница между локализацией изображения и обнаружением объектов
Всегда существует неправильное представление между локализацией изображения и обнаружением объектов.
Локализация изображения
Если на изображении есть один объект, и вы хотите его обнаружить.
Локализация изображения - лучший способ; Он группирует объект в категорию.
Обнаружение объектов
Обнаружение объектов обнаруживает несколько объектов на изображении. Обнаружение объектов направлено на определение местоположения объектов на изображении . Итак, это хорошо, когда на изображении присутствует более одного объекта, потому что оно точное, а группы сегментированы.
Для нашего проекта мы использовали Pytorch / Yolo и Open CV, как показано на изображениях. Код был отправлен на наш дрон
Библиотеки, используемые для обнаружения объектов
· Yolo - хорошая библиотека для обнаружения объектов в реальном времени
· Open CV
· Tensorflow
Язык программирования
· Pytorch
· Python
Компоненты проекта обнаружения объектов
· Набор данных
Набор данных может быть платным или бесплатным, но для начинающих начните с бесплатного набора данных. Бесплатный набор данных может быть получен из Kaggle
· Предварительная обработка набора данных
· Создание модели
· Обучение модели
· Тестирование и оценка
· Развертывание Модель
Приложения обнаружения объектов в реальном времени
· Беспилотные автомобили
· Робототехника
· Распознавание лиц и распознавание лиц
· Распознавание действий
· Подсчет объектов
Я искренне с нетерпением жду мира, в котором все будет обнаруживаться в режиме реального времени.
Видео к проекту группы: Щелкните здесь
