Существует очень популярная игра в бассейн, в которую дети играют со своими друзьями. Называется Марко Поло. В этой игре Марко закрывает глаза, а другие игроки (с открытыми глазами) рассредоточиваются по бассейну. Когда Марко выкрикивает свое имя, другие игроки должны в ответ выкрикивать Поло. Цель Марко — найти других игроков по звуку, подплыть к одному из них и пометить. В Википедии говорится, что игра может быть названа в честь великого итальянского торговца и исследователя Марко Поло, и, согласно одному объяснению, легенда гласит, что знаменитый исследователь на самом деле понятия не имел, куда он направляется. Чтобы выиграть игру, Марко должен активно общаться с другими игроками: он или она может кричать Марко столько раз, сколько необходимо. Внимательное слушание того, как игроки реагируют на Поло, может помочь Марко определить позиции других и приблизиться к ним.

Эта забавная игра всегда приходит мне на ум, когда я думаю о своем практическом путешествии по программе магистра наук Калифорнийского университета в Дэвисе по программе бизнес-аналитики. В рамках нашей программы мы работаем консультантами для корпоративных партнеров школы. В отличие от типичного завершающего проекта на четверть, который предлагает большинство альтернативных программ бизнес-аналитики, проект Practicum в UC Davis MSBA длится 10 месяцев. Мы изучаем курсы Data Analytics и Business и одновременно работаем над проектом нашего клиента, поэтому у нас есть возможность применить все, чему мы учимся на занятиях, и сразу же получить отклик от нашего клиента.

В качестве практического курса я выбрал консультационный проект, который помогает нашему клиенту разработать инновационные бизнес-модели для инфраструктуры электромобилей в Калифорнии. До того, как присоединиться к программе MSBA, я работал в инвестиционно-банковской сфере и не имел соответствующего опыта в области анализа данных или рынка электромобилей. В тот момент, когда мы подписывали соглашение о консультационных услугах с нашим клиентом, я чувствовал себя почти как «Марко» из игры: мне нужно было ориентироваться в этой новой среде без четкого видения, и для того, чтобы идти в правильном направлении и приблизиться к мой клиент, я должен был быть всегда на связи и следить за звуком ответов клиента.

Наша программа MSBA разработана таким образом, что мы учимся на практике. Мы применяем навыки статистики, машинного обучения и анализа данных в нашем практическом проекте, и мы получаем быстрые и честные отзывы из реального мира.

Хорошая новость заключается в том, что, как и в игре Марко Поло, мы можем кричать «Марко» нашим профессорам, преподавателям и даже нашим клиентам столько раз, сколько захотим, и они всегда немедленно отвечают нам «Поло», чтобы помогите нам исправить наши направления.

Мы используем эту возможность, чтобы поэкспериментировать и отшлифовать наши «радары» сейчас, поэтому, когда придет время работать в среде с ограничениями и ограничениями, мы будем готовы.

Как консультанты, мы постепенно развиваем наши отношения, часто работая с нашими клиентами и доказывая свой вклад в повышение их эффективности. Как команда консультантов, мы поняли, что нам нужно время, чтобы показать клиенту положительные результаты нашего взаимодействия, и ему нужно время, чтобы чувствовать себя комфортно с консультантами. Получение согласия клиента имеет решающее значение для успешного консультирования, однако для установления доверия требуется время. Часто случается так, что поставленная клиентом проблема — это не то, что больше всего требует решения, а клиенту, в первую очередь, нужна помощь в формулировании реальной проблемы. Мы называем это ошибкой типа 3: решение неправильной проблемы. Убедить клиента сделать определенные движения, которые имели бы смысл, требует огромной поддержки, которая, опять же, развивается только со временем и положительными отзывами. Например, в нашем проекте мы тратим почти два месяца только на то, чтобы понять текущую позицию и сообщить план действий. Наши курсы первой четверти были связаны с визуализацией данных, интеллектуальным анализом данных и структурированием проблем. Это были именно те навыки, которые нам были нужны для первой фазы нашего консультационного соглашения. Первые два месяца мы потратили на подключение к базе данных клиента и получение всей необходимой и актуальной информации для проведения эффективного исследовательского анализа данных. Этот шаг помог нам понять, где на самом деле «находится» клиент по отношению к своей конечной цели. Занятия Winter Quarter были связаны с продвинутой статистикой, машинным обучением, формулированием бизнес-гипотезы, опять же, абсолютно те же самые навыки, которые нужны были нашей команде для выполнения Второй фазы соглашения. Мы провели зимние месяцы за проектированием функций, созданием симуляций и регрессионных моделей, чтобы предоставить нашу первую рекомендацию, основанную на информации, которую мы получили ранее.

Поскольку половина пути позади, мы приближаемся к финальной стадии проекта. Думая обо всех телефонных конференциях, мозговых штурмах, встречах, презентациях и всех вариантах визуализаций и имитационных моделей, которые мы сделали, я не могу представить, что такого рода проекты можно было бы сделать менее чем за 8–10 месяцев. Каждый раз, когда наш клиент видит результаты нашей работы, клиент все больше доверяет нам и более открыто делится с нами своими ожиданиями и существующими проблемами. Это мотивирует нас двигаться вперед и дает нам уверенность в решении реальных проблем в качестве аналитиков данных, профессионалов и консультантов.