Публикации по теме 'data-analytics'
«Различные типы расстояний, используемые в машинном обучении»
Термин «метрики расстояния» имеет множество определений среди специалистов по математике, статистике и машинному обучению. В результате эти термины, понятия и их использование вышли далеко за рамки. Метрики расстояния очень важны в машинном обучении для принятия правильного решения на основе данных. Выбор хорошей метрики расстояния важен для признания сходства между содержимым. Этот мой блог посвящен различным типам расстояний и их использованию в машинном обучении.
1. Расстояние..
Просто супер статья спасибо большое
Просто супер статья спасибо большое
Типы аналитики данных
Анализ данных существует, чтобы помочь команде и заинтересованным сторонам принимать разумные решения, отвечая на вопросы с помощью данных. Каким образом команда BI должна разрабатывать процесс анализа данных? Ответ здесь…
Описательная аналитика
Описательная аналитика отвечает на вопросы о том, что произошло , на основе исторических данных. Разработка ключевых показателей эффективности (KPI) и других мер помогает отслеживать успех или неудачу бизнес-целей. KPI и показатели..
Приложения Business Insights
Zensors может использовать краудсорсинг и машинное обучение для извлечения данных из изображений. Мы обсудили приложения мониторинга и уведомлений в реальном времени. Сегодня мы хотим взглянуть на аналитическую сторону истории и на то, как Zensors могут принести пользу специалистам по данным.
AI Пейзаж
Чтобы начать наше исследование, мы рассмотрели существующие предложения в области продуктов для машинного обучения. Некоторые из рассмотренных нами продуктов включают AWS..
Понимание логистической регрессии !!!
В моем предыдущем блоге я попытался объяснить линейную регрессию и то, как она работает. Давайте посмотрим, почему логистическая регрессия является одной из важных тем для понимания. Вот ссылка на мою предыдущую статью о линейной регрессии на случай, если вы его пропустили.
Содержание
Что такое логистическая регрессия? Типы логистической регрессии. Предположения логистической регрессии. Почему не линейная регрессия для классификации? Логистическая модель. Интерпретация..
Модель сегментации клиентов. Привлекайте нужных клиентов для вашего бизнеса.
Sprocket Central Pty Ltd., организация среднего размера по производству велосипедов и велосипедных аксессуаров, обратилась к команде Lighthouse & Innovation Team KPMG. Sprocket Central Pty Ltd хочет узнать больше об опыте КПМГ в своей команде по аналитике, информации и моделированию. В первую очередь им нужна помощь с данными о клиентах и транзакциях. У организации есть большой набор данных, касающихся ее клиентов, но их команда не знает, как эффективно анализировать их, чтобы помочь..
В чем разница между наукой о данных, аналитикой данных и машинным обучением
Полное руководство по изложению ключевых различий между наукой о данных, анализом данных и машинным обучением.
В предыдущих статьях мы обсуждали Python и разницу между аналитиками данных и специалистами по данным . Здесь я собираюсь обсудить ключевые различия между аналитикой данных, наукой о данных и машинным обучением. Эта статья поможет вам тщательно выбрать профессию. Давай начнем!!
Аналитика данных:
Аналитика данных — это процесс изучения, преобразования и..