Публикации по теме data-analytics

Публикации по теме 'data-analytics'

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕПРЕССИИ У СТУДЕНТОВ КОЛЛЕДЖА

Депрессивные расстройства характеризуются стойким чувством грусти или потерей интереса к деятельности, которая раньше доставляла удовольствие. По данным ВОЗ, более 700 000 человек ежегодно умирают от самоубийств, связанных с депрессией. Около 280 миллионов человек живут с этим заболеванием в мире. Это огромное число, и оно должно быть проблемой для общественного здравоохранения. Хронический стресс способствует депрессии. Однако распространенность этого расстройства среди студентов..

Понимание основ диаграммы подъемников

Искусственный интеллект и машинное обучение существуют уже давно, но широкий спектр применимости машинного обучения в последнее время сделал его ключевым направлением для бизнеса. Есть много хороших статей, посвященных таким концепциям, как исследовательский анализ данных, анализ данных, разработка функций и классификация / регрессия. Однако такие темы, как оценка модели, не рассматриваются подробно, и, если они включены, в большинстве случаев были охвачены только несколько наборов..

MicroStrategy выводит государственные услуги на новый уровень

MicroStrategy, лидер в области решений для аналитики и бизнес-аналитики (BI) корпоративного уровня, объявила о создании MicroStrategy Government Services Corporation , дочерней компании, находящейся в полной собственности, ориентированной на рынок федерального правительства, штатов и местных органов власти США. . Мы очень рады возможности расширить возможности работы с клиентами, создав больше способов поддержать их миссию и положительно повлиять на результаты. В дополнение к..

Прогнозное моделирование на основе данных о листинге Airbnb

Авторы Анкита Венката и Абдулрахман Идрис Цель нашего проекта Airbnb — это веб-сайт, на котором люди могут бронировать недвижимость для отпуска, представленную разными хозяевами в зависимости от доступности, цены, отзывов, удобств и т. д. Цель этого проекта — разработать количественно подкрепленные предложения для листингеров Airbnb, чтобы помочь им повысить рейтинг своих клиентов и прибыли. Случаи использования в бизнесе Есть два типа пользователей, которым могут быть..

Превосходство в dbt: Jinja и макросы для модульных и чистых SQL-запросов — Часть 2/2

Понимание управляющих структур и макросов Это второй пост из серии о том, как использовать Jinja и макросы для написания более качественных SQL-запросов. В предыдущем посте мы обсудили некоторые основные строительные блоки в Jinja, такие как разделители, переменные, список, словарь, фильтр и т. д. А в этом посте мы еще больше расширим наши знания с помощью управляющих структур и макросов. Напоминаем, что в этом посте вы увидите несколько примеров на SQL с использованием набора данных..

Firmshift и Dataiku объединяются

Firmshift с гордостью объявляет о своем европейском партнерстве с Dataiku , платформой для совместной обработки данных, которая помогает превращать необработанные данные в прогнозы. Решения для интеллектуальных данных, безупречная доставка Вместе с Firmshift Dataiku признает, что эффективное моделирование данных требует совместных усилий экспертов в предметной области, аналитиков, бизнес-менеджеров и специалистов по данным. Таким образом, рабочее место Dataiku DSS стимулирует и..

Оценка и проверка модели

15-й день #15DaysOfStats 1️⃣ Метрики оценки. Такие метрики, как точность, воспроизводимость, полнота, оценка F1 и AUC, оценивают производительность модели. Например, точность измеряет процент правильных прогнозов. Понимание метрик помогает эффективно оценивать модели. 2️⃣ Train-Test Split: включает разделение данных на обучающие и тестовые наборы. Набор поездов строит модель, в то время как набор тестов оценивает ее производительность на невидимых данных, показывая, насколько..