В 2018 году (скоро будет 2019 год) бизнес-аналитика имеет решающее значение для всех, кто управляет компанией. Это управляемый технологиями процесс анализа данных и представления отчетов, которые помогают руководителям и другим владельцам продуктов принимать обоснованные бизнес-решения. Используемые точки данных могут различаться, иногда это могут быть отзывы пользователей, конкурентный анализ аналогичных предприятий и продуктов или целый ряд других входных данных.
В общем, большая часть работы состоит в том, чтобы получить правильные данные, обработать их, а затем, наконец, увлекательно проанализировать их и построить убедительную гипотезу; это много работы! Одни только этапы сбора и обработки данных могут занимать невероятно много времени.
К счастью, есть новые инструменты для работы! Вместо того, чтобы писать сложные одноразовые сценарии обработки данных, мы можем использовать машинное обучение и готовые решения, чтобы помочь нам.
Инструмент, который я использую довольно часто и впечатлен результатами, — Watson Discovery. Обнаружение позволяет упростить агрегацию и обработку и перейти к важной части — анализу. Посмотрите это видео для отличного обзора инструмента:
Я также написал об этом, а также создал учебник по использованию Watson Discovery с Python. Дайте мне знать, что вы думаете об этом инструменте, или если у вас есть какие-либо вопросы, я буду рад помочь!
