В настоящее время компании собирают тонны данных и ожидают, что сотрудники всех отделов будут методично использовать их в процессе принятия решений.
Как это произошло?
Есть много способов сделать это, самый простой - использовать электронные таблицы, но для специалиста по данным большая часть этого происходит в SQL.
Таблицы и ERD
Один из способов хранения данных - в таблицах. Для больших компаний вам понадобится много электронных таблиц для хранения данных из разных источников. Мы можем визуализировать взаимосвязь между этими таблицами с помощью диаграммы взаимосвязи сущностей - ERD.
ERD = диаграмма отношений сущностей
На ERD каждая электронная таблица представлена в виде таблицы. Вверху указано название таблицы, а ниже - список названий каждого столбца.
Почему предприятия используют базы данных
Почти все приложения должны хранить данные для последующего доступа.
Возьмем, к примеру, Twitter. Каждый раз, когда вы публикуете твит, его текст необходимо где-то хранить, чтобы все ваши подписчики могли его прочитать. Твиттер хранит текст, автора, время твита, ссылки на другие твиты на случай, если это ответ, и т. Д.
Это функции, которые обслуживают базы данных. Они хранят информацию, чтобы к ней можно было получить доступ позже, а SQL - это язык, который позволяет аналитикам и разработчикам получать доступ к этой информации.
База данных - это систематизированный набор данных, хранящихся и доступных в электронном виде.
Атрибуты баз данных
Базы данных имеют множество атрибутов, которые делают их надежными для использования в качестве бизнес-инструментов:
- Гарантированная целостность данных - вводятся только необходимые данные, только определенные пользователи с правами могут вводить данные в базу данных. Целостность данных может гарантировать непротиворечивость введенных данных.
- Быстрый доступ к данным - SQL позволяет очень быстро получать результаты с помощью оптимизированного кода из данных, хранящихся в базе данных.
- Легко обменивайтесь данными - несколько человек могут одновременно получать доступ к данным, хранящимся в базе данных, и данные одинаковы для всех пользователей, что позволяет получать согласованные результаты для всех, у кого есть доступ к вашей базе данных.
Типы баз данных
В зависимости от структуры данных существует 2 основных типа баз данных:
- SQL
- NoSQL
SQL
Базы данных SQL используют язык структурированных запросов, называемый SQL, для определения и запроса данных.
SQL - это язык, используемый для взаимодействия с базой данных типа SQL. Он может одновременно запрашивать одну или несколько таблиц. SQL наиболее популярен на практике благодаря взаимодействию с базами данных.
База данных = набор таблиц, в которых используются подключенные данные.
SQL = язык, который позволяет нам получать доступ к данным, хранящимся в базе данных.
ERD = диаграмма, показывающая, как данные структурированы в базе данных.
NoSQL
База данных NoSQL - это нереляционная база данных, которая моделируется не в стандартных табличных отношениях, используемых в реляционных базах данных, а в структурах данных типа "ключ-значение", столбца, графа или документа.
Они все чаще используются для больших данных и веб-приложений в реальном времени, поскольку считаются «более гибкими» и имеют более простой дизайн из-за их горизонтального масштабирования до кластеров, если машины.
Одна из самых популярных баз данных NoSQL называется MongoDB. MongoDB - это база данных с открытым исходным кодом, которая хранит данные в гибких документах, подобных JSON. Это дает то преимущество, что типы полей могут варьироваться от документа к документу, а структура данных может изменяться с течением времени.
Преимущества использования SQL
Большим преимуществом использования SQL является то, что он идеально подходит для традиционных реляционных баз данных. Это один из самых универсальных и часто используемых языков, который отлично подходит для сложных запросов.
- SQL прост для понимания.
- Традиционные базы данных позволяют нам напрямую получать доступ к данным.
- Традиционные базы данных позволяют нам проводить аудит и реплицировать наши данные.
- SQL - отличный инструмент для одновременного перекрестного анализа нескольких таблиц.
- SQL позволяет анализировать более сложные вопросы, чем инструменты панели инструментов, такие как Google Analytics или Google Таблицы.
Однако SQL может иметь ограничения, поскольку его макеты ограничены предопределенной схемой, в которой структурированы все данные.
Типы баз данных SQL
Существует много разных типов баз данных SQL, предназначенных для разных целей.
Некоторые из самых популярных баз данных включают:
- MySQL
- Доступ
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- Postgres
SQL также может быть написан в других средах программирования, таких как Python, Scala и HaDoop.
Хранение данных в базе данных SQL
В базе данных SQL данные хранятся в таблицах.
В таблицах есть строки и столбцы, как на листе Excel с очень фиксированными и строгими правилами. Каждая строка содержит данные о транзакции, человеке, компании и т. Д., В то время как каждый столбец содержит данные, относящиеся к определенному аспекту одной из строк, которые вам интересны, например, имя, местоположение, уникальный идентификатор и т. Д.
Таблицы организованы по столбцам с уникальными описательными именами и предопределенным типом данных (числа, текст). В то время как в электронной таблице каждая ячейка может иметь свой собственный тип данных, в таблице все данные в столбце должны быть одного типа для согласованности, чтобы упростить анализ столбцов базы данных.
Выводы и что дальше
Базы данных - это электронные системы, используемые для хранения, обработки и организации огромных объемов данных и взаимосвязей между данными, чтобы облегчить эффективный обмен информацией в организации.
SQL - это пример декларативного языка, используемого для реляционных баз данных, который позволяет запрашивать, получать доступ, обновлять и управлять данными, хранящимися в базе данных.
Далее, во второй части, мы проведем моделирование базы данных реального типа компании и поговорим о возможной структуре базы данных, организации таблиц, утверждениях и запросах данных, которые специалист по данным должен обрабатывать в своей повседневной работе. жизнь.
Контакт
Если вам нужна дополнительная информация, вы можете найти меня здесь:
Если вам понравилась эта статья, порекомендуйте и поделитесь.
