ИИ в медицинской диагностике играет важную роль для патологов, точно идентифицируя редкие объекты в жидкостях организма, таких как кровь и моча, ткани, клетки крови.
Искусственный интеллект играет огромную роль в медицинской диагностике. С помощью распознавания изображений и машинного обучения, особенно алгоритмов глубокого обучения, легко выявлять заболевания на начальной стадии, и врачи могут соответственно принимать профилактические меры для их пациентов.
appengine.ai обнаружил одну из ведущих компаний в этом секторе — Techcyte.
Компания Techcyte, основанная в 2013 году, является лидером в области решений цифровой сотовой диагностики. Он обслуживает отрасли здравоохранения с помощью технологий машинного обучения и глубокого обучения. Компания Techcyte создает цифровые диагностические тесты на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь лабораториям и клиникам повысить эффективность диагностического процесса. Объединив знания и навыки лаборанта, компания возглавила революцию в клеточной цифровой патологии с использованием технологий глубокого обучения.
Они считают, что отдельные клетки содержат ключи к диагностике заболеваний. Анализируя клеточную морфологию, фенотипические характеристики могут выявить генотип, состояния и заболевания, приближая нас к созданию точной медицины. Технология разработана таким образом, что она подсчитывает и классифицирует объекты на предметных стеклах и других изображениях.
Функции, встроенные в Techcyte:
Анализ изображений. Используются передовые технологии для анализа изображений, необходимых для диагностического тестирования.
Независимость от сканера. Поскольку Techcyte может анализировать любое изображение хорошего качества, лаборатории могут использовать сканер слайдов по своему выбору.
Гибкая рабочая жизнь –
Совместное использование: специалисты лаборатории и патологоанатомы могут видеть и комментировать случаи, когда это разрешено.
Хранилище –
Отчетность — отчеты, связанные с количеством клеток, изображениями и примечаниями, экспортируются в лабораторную информационную систему в формате печати или .pdf.
РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС в TechCyte
Сканирование — сканер-микроскоп для оцифровки образцов на предметных стеклах.
Просмотр. Оцифрованные слайды автоматически загружаются в Techcyte, предварительно классифицируются с помощью ИИ и проверяются лаборантами и патологоанатомами.
Отчет — одобрены предварительные классификации, добавлены примечания и выбраны изображения, включенные в отчеты.
Ниже перечислены еще несколько диагностических центров.
Shukun Technology — китайская медицинская компания, разрабатывающая диагностические системы на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления сердечно-сосудистых заболеваний. Компания стремится помочь повысить эффективность работы медицинских работников и напрямую повысить уровень диагностики и лечения в первичных больницах.
Они сосредоточены на повышении показателей выживаемости при раке молочной железы за счет более раннего выявления рака и повышения эффективности лечения и менее инвазивного лечения. ScreenPoint — ведущая компания, которая разрабатывает и продает приложения и услуги для анализа изображений и машинного обучения для улучшения раннего выявления рака молочной железы.
Dr CADx — это компьютеризированная диагностическая система, помогающая врачам более точно диагностировать медицинские изображения, чтобы улучшить результаты лечения пациентов и спасти жизни, а также обеспечить повсеместную радиологическую диагностику в недостаточно обслуживаемых регионах. Это поможет уменьшить количество человеческих ошибок, которые имеют тяжелые последствия для пациентов и увеличивают медицинские расходы.
12 Sigma Technologies — компания-разработчик программного обеспечения, специализирующаяся на внедрении решений искусственного интеллекта в медицинскую диагностику. Компания 12 Sigma, основанная в 2015 году в Сан-Диего, штат Калифорния, является одним из пионеров внедрения глубокого обучения в современную диагностику медицинских изображений и анализ медицинских данных.
