Подайте заявку на свое первое соревнование Kaggle

Kaggle, популярная платформа для соревнований по науке о данных, — это то, с чем сталкивается каждый энтузиаст науки о данных и машинного обучения. Kaggle предлагает множество наборов данных, проводит соревнования с денежными вознаграждениями, предоставляет курсы для начинающих и предлагает среду для ноутбуков Jupyter без настройки с бесплатными графическими процессорами.

Начать работу с Kaggle — хорошая идея, поскольку она позволяет вам проверить свои навыки на реальных задачах. Мало того, что это отличное место, чтобы наблюдать и учиться у других опытных специалистов по науке о данных и машинному обучению, а также совершенствовать себя.

Однако впервые участвовать в соревнованиях Kaggle может быть страшно. Когда новички видят команды докторов наук. соревнуются исследователи и профессионалы в области машинного обучения, начинает закрадываться чувство неадекватности. Я знаю это, потому что я тоже новичок, который чувствовал себя неумелым, просматривая множество конкурсов и заявок на Kaggle.

Но дело не в том, чтобы занять первое место в своем первом соревновании Kaggle, а в том, чтобы улучшить себя, учась у других и выходя из своей зоны комфорта. Недавно я сделал свое первое представление и решил написать свой первый блог, чтобы помочь другим сделать то же самое.

Начиная

Самое первое, что нужно сделать, это создать учетную запись Kaggle, если у вас ее еще нет. Вы можете получить доступ к вкладке Соревнования слева после входа в систему. Здесь вы можете найти все текущие соревнования. Вы также можете искать и фильтровать конкурсы, чтобы найти наиболее подходящий для вас.

Рекомендуется начать с простого соревнования, чтобы освоиться с платформой. На странице конкурса вы можете прочитать его обзор, взглянуть на данные, а также изучить код других людей. Когда вы освоитесь с конкурсом и поймете его цели и показатели оценки, вы можете нажать кнопку Принять участие в конкурсе, чтобы принять участие в конкурсе.

Теперь вы можете либо

  • Загрузите данные с вкладки Данные.
  • Работайте с ним в своей среде
  • Сделайте финальную отправку в указанном формате

ИЛИ вы можете использовать интегрированную среду Jupyter для ноутбуков Kaggle, не требующую настройки, чтобы отправить заявку.

Чтобы создать блокнот, просто перейдите на вкладку Код и нажмите кнопку Новый блокнот. Это создаст новый блокнот Jupyter с уже установленным большинством необходимых пакетов. Таким образом, вы можете сосредоточиться только на написании кода.

Запустив первую ячейку, вы увидите путь ко всем файлам, необходимым для завершения конкурса. Теперь вы можете свободно исследовать данные и экспериментировать с различными алгоритмами машинного обучения, чтобы соответствовать целям конкурса.

Подача заявки

Осталось только отправить свою работу и проверить результаты. Но сначала убедитесь, что вы экспортировали результат в правильном формате, как указано конкурентами.

Нажмите кнопку Сохранить версию. Убедитесь, что установлен флажок Сохранить и выполнить все (фиксировать), затем нажмите Сохранить.

После завершения выполнения задачи нажмите номер версии рядом с кнопкой Сохранить версию. Это отобразит предварительный просмотр текущей версии, а также историю всех предыдущих версий.

Теперь вы можете либо нажать Перейти к средству просмотра, либо, если вы хотите открыть другую версию, нажмите на три точки и выберите Открыть в средстве просмотра.

Чтобы отправить свою работу, выберите Отправить на конкурс из трех точек в правом верхнем углу. Убедитесь, что выбран правильный выходной файл, прежде чем нажимать Отправить.

Все сделано

Поздравляем!! 🎉🎉 Это все, что нужно, чтобы отправить свою работу на конкурс Kaggle. Теперь вы можете просмотреть свои общедоступные оценки и рейтинг, перейдя на вкладку Мои материалы.

Это было не так сложно, не так ли?
Соревнования Kaggle — это здорово, потому что вы всегда будете побеждать, если будете рассматривать их как возможность учиться и совершенствовать свои навыки. Вы можете просмотреть лучшие заявки и попытаться выяснить, что они сделали и почему они это сделали.
Наконец, не бойтесь низких рангов и не пачкайте руки. После первой отправки вы освоитесь с платформой и будете на пути к заветному титулу Гроссмейстера.

«Секрет успеха в том, чтобы начать».