Публикации по теме kaggle

Публикации по теме 'kaggle'

Расшифровка игровой площадки Kaggle: раскрытие секретов кода 5 лучших исполнителей

Введение В области наук о данных и соревнований по машинному обучению Kaggle’s Playground выделяется как арена, где начинающие специалисты по данным демонстрируют свои навыки и опыт. В каждом соревновании за желанные призовые места борются многочисленные участники. Среди них несколько избранных выходят победителями, закрепляя свои позиции в неуловимой пятерке лидеров. Начинающие энтузиасты данных и конкуренты часто задаются вопросом, что отличает этих лучших исполнителей и побуждает их к..

Привет Теджан,

Привет Теджан, Можете ли вы помочь мне с этой ошибкой: sc_tf_idf = SpamClassifier(trainData, 'tf-idf') sc_tf_idf.train() preds_tf_idf = sc_tf_idf.predict(testData['message']) metrics(testData['label'], preds_tf_idf) 22,852 секунды ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-29-bdd7db8de830> in <module>() 1 sc_tf_idf = SpamClassifier(trainData, 'tf-idf') 2 sc_tf_idf.train() ----> 3 preds_tf_idf = sc_tf_idf.predict(testData['message']) 4..

Классификатор спама в Python с нуля

Все мы сталкиваемся с проблемой спама в наших почтовых ящиках. Давайте создадим программу классификатора спама на Python, которая может определить, является ли данное сообщение спамом! Мы можем сделать это, используя простую, но мощную теорему теории вероятностей, называемую теоремой Байя . Математически это выражается как Постановка задачи У нас есть сообщение m = (w 1 , w 2 ,...., W n ), где (w 1 , w 2 ,...., w n ) - набор уникальных слов, содержащихся в сообщении. Нам..

Мое путешествие в Kaggle 2018

Kaggle - отличная платформа для практики, обучения и реализации новых навыков, связанных с наукой о данных, машинным обучением, визуализацией данных, рассказыванием историй данных и т. Д. Одним из моих решений в 2018 году было создать хороший профиль к концу года. год, и я могу с гордостью сказать, что мне это удалось. Я присоединился к kaggle в январе и к концу года стал ядром Grandmaster , достиг второго места в общем рейтинге , выиграл 10 наград ядра (включая 3..

5 упражнений, которые сделают вас лучшим специалистом по данным

От Python до Kaggle: подробное руководство по расширению ваших знаний в области науки о данных Введение В современном мире наука о данных стала жизненно важным аспектом различных отраслей, от здравоохранения до финансов и розничной торговли.

Библиотеки Python, о которых должен знать каждый новичок

📚 Изучение библиотек Python: ваш путь к мастерству программирования Приветствую вас, мои товарищи-авантюристы! Наше путешествие по захватывающей сфере программирования на Python продолжается. Если вы только что присоединились ко мне, значит, вы попали в идеальное время, когда мы углубимся в самое сердце очарования Python — мир библиотек. Прежде чем начать, я бы посоветовал всем реализовать приведенные здесь примеры и даже поискать в Google дополнительные примеры и попрактиковаться в..

Состязательная проверка: проверка работоспособности и эксплуатация

В идеале мы ожидаем, что наши обучающие и тестовые данные будут поступать из аналогичных дистрибутивов. Однако в некоторых реальных задачах (особенно с концепциями аномалий) может произойти обратное. Эта разница между поездом и тестовым набором известна как Сдвиг ковариации или Дрейф ковариации . К чему может привести ковариативный сдвиг? Речь идет об изменении распределения входного пространства, мы назвали бы это дрейфом концепций , если бы изменение касалось распределения..