Публикации по теме 'kaggle'
Kaggle по всему миру
Само собой разумеется, что количество специалистов по анализу данных, инженеров по машинному обучению и исследователей искусственного интеллекта неравномерно распределено по всему миру. Существует множество показателей, которые мы можем использовать, чтобы понять, насколько велик разрыв в машинном обучении между странами и континентами. Например, люди из Deep Learning Indaba использовали количество принятых статей на ежегодной конференции по системам обработки нейронной информации..
Повышение градиента: серебряная пуля в прогнозировании
Мы показываем, что повышение градиента очень эффективно для прогнозирования временных рядов, и пытаемся объяснить, почему
Что такое повышение градиента? Градиентное повышение как серебряная пуля Почему повышение градиента так хорошо? Слово предостережения Приложение: Список конкурсов и опубликованных решений
Прогнозирование временных рядов является важной задачей во многих областях, включая финансы, продажи и предсказание погоды. Хотя для этой цели широко..
Kaggle Titanic Challenge: обучение и тонкая настройка модели
Искусство тонкой настройки модели
Чтобы попасть в 5 % лучших участников этого конкурса, вам понадобятся два основных ингредиента. Во-первых, хорошие функции, которые представляют данные. Во-вторых, модель точно настроена на проблему.
Мы уже создали наши функции , и теперь мы создадим отличную модель, благодаря которой я попал в топ-3%.
Вы можете найти полный код на Github :
kaggle_titanic/Model Training.ipynb в main ·..
Сбор всех конкурсов аудиоданных, размещенных на Kaggle, с решениями
Идентификация птичьего звонка, музыкальная классификация, звуковая маркировка
Ниже приведены гиперссылки на все соревнования Audio Data, проводимые на Kaggle with Solutions:
BirdCLEF 2021 — Идентификация птичьего голоса
ML Journal 12 — Табличный — TPS Октябрь
2022/10/19
Сегодня я попробовал
Обрезка столбцов в соответствии с важностью функции Попытка обучения на всем наборе данных Параметры настройки модели lgbm.
Ни один из них не работал.
notebook521b8b2581 Исследуйте и запускайте код машинного обучения с помощью Kaggle Notebooks | Использование данных из базы данных рекомендаций аниме 2020 www.kaggle.com
И я также проанализировала данные аниме для моего класса японского...
Аналитика данных — Продажи Walmart (часть 2)
Моделирование с помощью R
Подготовка к запуску модели
Поскольку набор данных огромен, для запуска модели потребуется много времени, я выбираю одну седьмую часть всех данных.
sample=sample(nrow(walmart_train), nrow(walmart_train)/7) walmart_new=walmart_train[sample,]
Нам также нужно разделить данные на набор данных для обучения и тестирования.
smp_size ‹- пол(0,6 * nrow(walmart_new)) set.seed(123) train_ind ‹- sample(seq_len(nrow(walmart_new)), size = smp_size)..
«Мерседес-Бенц» — экологически чистое производство.
Подход на основе данных для сокращения времени тестирования автомобиля Mercedes Benz на испытательном стенде.
В блоге я показываю свой подход к решению одной из проблемных постановок, которая была размещена на платформе Kaggle компанией Mercedes Benz.
Обзор
С момента выпуска первого автомобиля Benz Patent Motor Car в 1886 году компания Mercedes-Benz выступала за важные автомобильные инновации. К ним относятся, например, ячейка безопасности пассажира с зоной деформации, подушка..
