В настоящее время для освоения моделей машинного обучения необходимо участвовать в конкурсе, который проводится на различных платформах. Итак, как новичок в мл может стать героем с нуля . Инструкция есть в этой статье. Идея для этого не слишком сложна. Требуется только терпение и некоторая тяжелая работа. Я возьму пример соревнования, которое только что закончилось в топ-10. Таким образом, соревнование обычно ставит перед вами задачу, в которой некоторые функции скрыты, потому..

Когда вы слышите термин «машинное обучение» (ML), это звучит как устрашающий, но в то же время крутой крутой технический материал, не так ли? Что ж, да, это так, и это тоже очень пугающе, но довольно круто, если вы освоите это. Видите ли, за все годы моего компьютерного программирования я всегда смотрел на ML со стороны, никогда не понимал, что это означает, и, честно говоря, не особо заботился, пока мои коды складывались и развертывались. Однако, как профессионал, вы не можете..

Я не профессионал в области машинного обучения, и у меня нет множества графических процессоров, но вы узнаете со мной, как я получил серебряную медаль на своем первом соревновании Kaggle. Я получил серебряную медаль на своем первом соревновании Kaggle , которое закончилось несколько дней назад, я присоединился к Kaggle 14 дней назад не потому, что не знал об этом, а больше потому, что сомневался в своих навыках, соревнуясь буквально с лучшими из лучших. в мире, и я очень..

В последних нескольких постах я вел хронику своих усилий по достижению хороших результатов на главном веб-сайте по науке о данных, Kaggle’s, табличном соревновании за август 2021 года. В самой последней публикации, которую я разместил, где я обсуждал GenericUnivariateSelect, селектор функций в sklearn, библиотеке машинного обучения Python, я также был застигнут врасплох, когда получил бронзовую медаль за эту работу. Ссылку на этот пост можно найти здесь:..