Публикации по теме kaggle

Публикации по теме 'kaggle'

2017 год был годом обучения машинному обучению

Одним из моих решений на 2017 год было расставить приоритеты в возможностях обучения. Даже если я не всегда был верен этой цели, в конце года я могу сказать, что я узнал гораздо больше, чем в предыдущие годы. А еще лучше: было весело! Из тем, на изучение и совершенствование которых мне потребовалось время, вероятно, наибольшее влияние на меня оказало машинное обучение. Я не был новичком в этом предмете - я учился в университете, и мне понравилось. Но я должен сказать, что масштабы..

Обнаружение пневмонии с помощью Mask RCNN

Оглавление Обзор Бизнес Проблема Формулировка МЛ "Источник данных" Анализ набора данных Существующие подходы/решения ЭДА Предварительная обработка и проектирование признаков Обучение/Построение модели Развертывание "Будущая работа" "Использованная литература" Репозиторий кода Профиль LinkedIn Обзор Тематическое исследование основано на задаче обнаружения пневмонии Kaggle RSNA, которая была выполнена на В этой задаче Kaggle нам нужно обнаружить..

Прогнозирование пути к победе в League of Legends

Существует множество накладных приложений для определения вашего собственного мастерства в текущей игре LoL, но что, если бы вы могли перейти к делу и увидеть общий процент шансов вашей команды первым уничтожить нексус другого? Первые несколько минут в игре Summoner’s Rift имеют решающее значение. К счастью, существует база данных на Kaggle , которая содержит первые десять минут статистики около десяти тысяч игр на уровне Master. Используя эти данные, я решил создать модель..

Анализ данных по набору данных успеваемости учащихся от Kaggle.

Здравствуйте, давайте проанализируем набор данных «Успеваемость учащихся», чтобы узнать и изучить причины, влияющие на оценки, выставляемые учащимися. Сначала позвоним нашим друзьям. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np from scipy.stats import norm from scipy import stats import warnings warnings.filterwarnings('ignore') %matplotlib inline Чтение набора данных . df_train = pd.read_csv('StudentsPerformance.csv') Давайте..

Каггл или Гитхаб? Что важнее для специалиста по науке о данных

Оба являются важными базами данных портфолио для крупных специалистов в области компьютерных наук, аналитики и даже науки о данных. Kaggle принадлежит Google, а GitHub принадлежит Microsoft, и оба являются технологическими гигантами, которые в настоящее время возглавляют инновационные тенденции в технологиях. Что такое Kaggle и чем он полезен? Kaggle позволяет вам создавать обширные портфолио, используя обширные коды Python и R в аналитике, машинном обучении и проходить..

TalkingData AdTracking Обнаружение мошенничества

Описание Риск мошенничества присутствует повсюду, но для компаний, которые размещают рекламу в Интернете, мошенничество с кликами может происходить в огромных количествах, что приводит к вводящим в заблуждение данным о кликах и потере денег. Рекламные каналы могут увеличить расходы, просто нажав на объявление в большом масштабе. Ежемесячно активно используется более 1 миллиарда интеллектуальных мобильных устройств, Китай является крупнейшим рынком мобильной связи в мире и поэтому..

Как я использовал выходные и праздничные дни, чтобы предсказать продажи в табличном конкурсе Kaggle за январь 2022 года

Я так рад, что Kaggle решил продолжить свои ежемесячные табличные вопросы о соревнованиях в 2022 году. Kaggle сказал, что они приняли во внимание комментарии конкурентов, поэтому я надеюсь, что это означает, что они перестанут иметь такие огромные наборы данных, которые только приводят к сбою системы.