Возможно, вы слышали, что аналитика данных — это следующее большое дело для бизнеса, и хотите, наконец, понять, о чем весь этот ажиотаж. Может быть, вы думаете о том, чтобы стать аналитиком данных, и хотите знать, что на самом деле означает карьера в этой области. В любом случае, вы пришли в нужное место!
Я постарался представить его в маркированном формате для удобства чтения.
Аналитика данных — это использование:
- Данные
- Информационные технологии
- Статистический анализ
- Количественные методы
- Математические или компьютерные модели
чтобы помочь менеджерам получить представление о своих бизнес-операциях и принимать более взвешенные решения, основанные на фактах.
Аналитика на практике
С какими проблемами сталкиваются организации?
- Растущие требования потребителей к повышенному качеству обслуживания
- Давление для достижения лучших результатов
- Нехватка рабочей силы, которая приводит к переутомлению специалистов
Какие проблемы хотят решить организации?
- Снизить стоимость
- Улучшение координации и результатов
- Обеспечьте больше с меньшими затратами
- Больше клиентоориентированности
Чем может помочь Analytics?
- Предоставляет механизм обработки «больших данных», превращая их в идеи.
- Затем аналитические данные могут помочь организациям выполнить эти требования.
- Узнайте больше + Более быстрое выполнение
- Позволяет принимать основанные на фактах решения для планирования, управления, измерения и обучения
Использование аналитики для получения лучшего понимания может помочь продемонстрировать ценность и добиться лучших результатов.
Преимущества:
- Аналитика может повысить эффективность и результативность
- Помощь в разработке и планировании политики и программ
- Улучшение предоставления услуг и операций
- Повышение устойчивости, снижение рисков
Типы аналитики
- Описательная аналитика
i) Предварительный этап обработки данных
ii) Описание данных с помощью диаграмм и описательных показателей - Прогнозная аналитика
Использование исторических данных для предсказания того, что произойдет в будущем - Предписывающая аналитика
i) Определите наилучший исход событий
ii) На основе набора ограничений предложите наиболее оптимальный вариант решения
Описательный анализ — Опишите данные
Прогнозирующий анализ — Сделайте прогноз на основе существующих значений
Предписывающий анализ — Дайте рекомендации по курсу действий
Инженеры данных — это профессионалы, которые незаметно работают за кулисами, чтобы сделать аналитику возможной. В основном они обрабатывают рабочие процессы данных, конвейеры и процессы извлечения-преобразования-загрузки (ETL). Проще говоря, эта группа профессионалов занимается тем, как данные генерируются или получаются, где данные хранятся и как они хранятся.
Спасибо, что прочитали мой пост. Хотите узнать больше о науке о данных? Вы можете подписаться на меня в Medium или Twitter.
