- Аналитика данных Google
Аналитика — это сбор, преобразование и организация данных для того, чтобы делать выводы, делать прогнозы и принимать обоснованные решения.
Аналитика данных — это наука об анализе необработанных данных, чтобы делать выводы об информации об этих данных.
Это профессиональное обучение, разработанное Google.
Вы освоите такие навыки, как критическое мышление, очистка данных, этика данных, решение проблем и визуализация данных.
Он включает в себя такие платформы, как презентации, программирование на R, электронные таблицы, SQL, Tableau.
Это курс начального уровня, который занимает около 6 месяцев.
2. Основы машинного обучения AWS
Машинное обучение — это класс искусственного интеллекта, который может автоматически улучшаться благодаря опыту и использованию данных. Этот курс включает в себя основы машинного обучения и шаги, связанные с созданием и оценкой моделей или алгоритмов в соответствии с требованиями.
Этот курс включает такие навыки, как инструменты Amazon DeepComposer, Amazon SageMaker и AWS AI. Это курс начального уровня, который занимает около 2 месяцев.
3. Введение в программирование на Python
Это язык компьютерного программирования, используемый для создания веб-сайтов, программного обеспечения, автоматизированных задач и анализа данных.
Это высокоуровневый язык общего назначения, предназначенный для повышения удобочитаемости кода, и в настоящее время он является наиболее широко используемым языком программирования.
Этот курс подходит для абсолютных новичков, которые погружаются в мир программирования.
Он включает в себя условные выражения, типы данных, структуры данных, функции, переменные, циклы и даже сторонние библиотеки.
Этого курса вполне достаточно, чтобы погрузиться в анализ данных.
Этот курс занимает около 6 недель.
4. Введение в DSA
Это строительный блок процесса разработки программного обеспечения, не ограниченный одним языком программирования, он необходим каждому программисту.
Принимая эту программу проложит ваш путь к разработке программного обеспечения.
