Как новичок в науке о данных, выбор тем для проектов по науке о данных зависит от доступности наборов данных. Иногда студенты думают об уникальных темах, но не могут найти набор данных для своего проекта. Итак, если вы хотите узнать, как найти наборы данных, эта статья для вас. В этой статье я объясню, как найти наборы данных для проектов по науке о данных.

Вот как найти наборы данных для проектов по науке о данных

Есть несколько платформ, на которых специалисты по науке о данных могут найти любой набор данных для проекта по науке о данных. Вы можете выполнить поиск набора данных или выбрать популярные наборы данных на этих веб-сайтах. Итак, вот некоторые из лучших веб-сайтов, которые вы можете использовать для поиска наборов данных для проектов по науке о данных.

Поиск набора данных Google

Google Dataset Search — моя любимая платформа для поиска любого набора данных. Поисковая система Google находит для вас идеальные результаты точно так же, как поиск наборов данных Google находит для вас идеальный набор данных, ища ваш набор данных среди популярных источников данных.

Вы можете использовать Google Dataset Search как новичок в науке о данных, так и профессионал. Вы можете найти поисковую систему набора данных Google здесь.

Каггл

Kaggle — одна из самых популярных платформ в сообществе специалистов по данным. Вы можете найти курсы по науке о данных, наборы данных и соревнования на Kaggle. Если вы не знаете, я должен вам сказать, что Kaggle — это платформа для обработки данных, принадлежащая Google. Таким образом, вы можете доверять наборам данных, доступным на Kaggle.

Вы можете искать любой набор данных и даже находить популярные наборы данных на Kaggle. Вы можете найти этот сайт здесь.

Репозиторий машинного обучения UCI

Репозиторий машинного обучения UCI — популярная платформа для поиска наборов данных для любого проекта по науке о данных. Как и в Kaggle, вы можете искать здесь любой набор данных, выполнив поиск по теме вашего проекта. Здесь вы также найдете популярные и новые наборы данных, которые вы можете использовать для практики в качестве новичка в науке о данных.

В репозитории машинного обучения UCI не так много наборов данных, как на Kaggle, но вы легко найдете достаточно наборов данных для решения своей проблемы. Вы можете найти этот репозиторий здесь.

Краткое содержание

Итак, вот некоторые из лучших веб-сайтов, на которых вы можете найти наборы данных для проектов по науке о данных:

  1. Поиск набора данных Google
  2. Каггл
  3. Репозиторий машинного обучения UCI

Надеюсь, вам понравилась эта статья о том, как найти наборы данных для проектов по науке о данных. Не стесняйтесь задавать ценные вопросы в разделе комментариев ниже.