1. Введение
2022 год стал годом, когда последствия пандемии постепенно ослабевают, но индустрия мобильных игр продолжает процветать. В то же время отрасль поднимается на новые высоты благодаря достижениям в области аналитики больших данных, и важность данных в мобильных играх возрастает с каждым днем. Увеличение объема данных, собираемых сегодня, и их осмысление требуют усилий и времени. Трудно даже определить проблему с нерелевантными большими данными.
2. Понимание силы данных
Понимание силы данных и их осмысление имеют решающее значение для выживания в конкурентной индустрии мобильных игр сегодня.
Чтобы компания могла определить проблему в мобильной игре, в игру вступает использование машинного обучения, которое спасает игру.
Помимо предсказания будущего, машинное обучение нацелено на «бизнес-проблему», представляя осмысленные «деревья решений» среди сотен несвязанных параметров. Это заметное преимущество сделало этот год более ориентированным на данные, чем любой другой год. В ближайшие годы увеличение количества решений на основе данных приведет к увеличению объема данных и увеличению количества решений возможных «бизнес-проблем».
Для эффективного решения этих задач Методы машинного обучения станут нашим лучшим проводником на этом пути.
3. Информация AppNava за 2022 год
3.1. Все типы игр:
- Каждый неопределенный этап адаптации в руководстве приводит к дополнительному увеличению показателя оттока на 5%.
- Решение о том, какую рекламную стратегию применить к каким игрокам в их первом сеансе, увеличит LTV игры на 300%.
- По сравнению с A/B-тестированием, ориентированным на подарки, машинное обучение обеспечивает увеличение LTV на 30 % между группами оттока и удержания.
- Будьте осторожны с географией, где вы получаете пользователей, потому что 70% новых пользователей удаляют игру, даже не открывая ее.
- Представление экрана регистрации (Google и т. д.) до обучения приводит к оттоку на 30%.
- Вы можете потерять 39% новых игроков до завершения обучения из-за плохой стратегии и таргетинга по привлечению пользователей.
3.2. Для подписных игр и приложений:
- 20% игроков, которые начинают пробную версию, отменяют подписку в первый же день.
- Бесплатная пробная версия не возвращается к подписке, если контент потребляется быстро и чрезмерно за короткое время.
3.3. Для IDLE-игр:
- Предложения «Убрать рекламу» или «Автоматизация» для игр IDLE составляют 70% доходного сегмента.
- Время «загрузки», которое мы видим в начале игры, слишком велико, из-за чего игрок быстро уходит. Мы принимаем 17 секунд в качестве порога ожидания для игры IDLE.
- Обратите внимание, что время ожидания экрана загрузки составляет в среднем 15 секунд.
3.4. Многопользовательские игры:
- Отток увеличивается, если время сопряжения двух игроков в играх PVP слишком велико. Если совпадений не найдено, реалистичный опыт работы с ИИ увеличивает удержание.
- Неважно, кто я и с кем играю матч. Правильный подбор партнеров увеличивает 7 Day Retention Ratio на 4 балла.
Как вы можете видеть выше, ситуации, с которыми столкнулись игровые студии, сотрудничающие с AppNava, наблюдались, и была предоставлена четкая информация.
Следовательно, разработчикам мобильных приложений и игр было бы разумно обучить модель машинного обучения, которая персонализирует игровой опыт пользователя, тем самым увеличивая вовлеченность пользователей и доход.