«Консалтинговая фирма McKinsey прогнозирует, что событие, разрушающее цепочку поставок, будет происходить каждые 3,7 года, в среднем. Поскольку пандемия началась примерно 2,5 года назад, часы тикают…» *Организации, использующие ИИ, тратят меньше на обработку и требуют на 53% меньше транзакционных ЭПЗ, чем компании без ИИ. *Контрактная аналитика: Gartner — к 2024 году текущий объем ручных операций по проверке контрактов сократится на 50 %. * По оценкам, 80% данных, связанных с поставщиками, являются неструктурированными или «темными данными». *Gartner: почти 45% организаций уже внедрили ИИ

От доктора Роба Хэндфилда: «Эти [полуавтономные] процессы будут опираться на системы рейтинга поставщиков, протоколы совещаний, отзывы клиентов, социальные сети, юридические документы, новостные ленты, данные о сотрудниках и клиентах, экономические показатели, данные о погоде и различные формы данных. которые могут быть получены для предоставления предупреждений, которые инициируют действия по закупкам и действиям по управлению поставщиками».

От Симе: ИИ, вероятно, окажет наибольшее влияние на SCM в 2020-х годах. Тем не менее, одна вещь, которую часто не упоминают, — это отношение менеджеров по найму. В разговоре с коллегой мы оба согласились, что многие менеджеры по найму не имеют полного представления о наборах навыков ИИ, связанных с нашими выпускниками. Наши студенты SCM много раз говорили нам, что их менеджеры по найму ценят только традиционные возможности Excel (функции поиска, сводные таблицы и т. д. — это НЕ ИИ), и они сильно упускают из виду возможности других аналитических решений (наборы навыков, которыми обладают наши студенты). ). Это немного затрудняет продажу аналитических методов, которым обучают на курсах, выходящих за пределы нашего курса CIS 2640 (Excel на стероидах) — курс «Основы прикладной аналитики».

Например, наш класс интеллектуального анализа данных — это, по сути, класс машинного обучения для бизнеса, который является ядром ИИ. Курс предназначен для решения проблем, с которыми не справляется Excel. Надеемся, что мы лучше обучаем наших студентов «продавать» навыки ИИ, и менеджеры (руководители SCM) становятся более открытыми для использования преимуществ (для чего может потребоваться изменение культуры).

CIS 4640 — Интеллектуальный анализ бизнес-данных
Этот курс посвящен теоретическому пониманию и практическому применению интеллектуального анализа данных в качестве инструмента поддержки принятия решений. В частности, он охватывает несколько типов методов и инструментов моделирования, таких как алгоритмы прогнозирования, классификации, сегментации и обнаружения ассоциаций. Студенты знакомятся с современным программным обеспечением для интеллектуального анализа данных, таким как SAS Enterprise Miner или SPSS Clementine, для своих классных заданий и курсовых работ.

Обучение — 1. Advanced Excel (мощные запросы и повороты) и макросы;
2. Визуализация данных (Tableau, Power BI и python с seaborn и matplotlib);
3. Интеллектуальный анализ данных/RapidMiner, машинное обучение и наука о данных;
4. Блокнот Python и Jupyter (аналитика данных и статистические библиотеки, такие как pandas, numpy);
5. Реляционные модели данных (модель данных Excel);
6. Графика и статистические библиотеки (Seaborn, Matplotlib, Pandas и Plotly).

Grad Cert в WMU:
https://lnkd.in/gJetuSjB

12 лучших навыков, которые вам нужны, чтобы стать специалистом по данным. https://lnkd.in/gwrjksAa. В LI существует ТОЛЬКО 500 000 вакансий SCM Data Science. Бизнес-аналитика удовлетворяет растущий спрос организаций всех типов на понимание данных, связанных с их операциями. Инвестиции в информационные системы всего предприятия за последние 10–15 лет генерируют огромные объемы данных, и компании потратят как минимум следующие 10 лет на разработку процессов, которые генерируют понимание этих данных (визуализация огромна, подумайте о Tableau и Power BI). .

В дополнение к данным, генерируемым внутри компании, многие компании изучают влияние внешних данных, в основном представленных в социальных сетях, веб-поиске, производстве и ЦЕПОЧКЕ ПОСТАВОК. Способность управлять данными для поддержки бизнес-проектов является ключом к успеху во многих дисциплинах. Бизнес-аналитика предоставит профессионалам SCM и будущим выпускникам SCM комплексный набор навыков для анализа, ВИЗУАЛИЗАЦИИ (Tableau & Power BI!) и составления отчетов.



Наша второстепенная аналитика бизнес-данных:

CIS 2640 — Основы прикладной аналитики (Excel на стероидах)
Акцент будет сделан на раскрытие информации с помощью визуализации, основных методов бизнес-аналитики, решений для отчетов, запросов и манипулирования базами данных.

CIS 2650 — Программирование for Data Analytics
Представляет программирование для прогнозной аналитики с использованием популярных языков программного обеспечения. Будут рассмотрены концепции программирования, структуры данных, ввод-вывод и управление потоком, а также методы, применяемые аналитиками для организации и интерпретации данных, различающихся по типу, объему и скорости изменения.

CIS 3640 — Визуальная аналитика
Этот курс предназначен для того, чтобы дать учащимся, обладающим фундаментальной аналитикой, всесторонние навыки и глубокие знания в области решения аналитических задач с особым акцентом на визуализацию анализа. Студенты изучат методы визуального представления для преобразования данных в идеи. Будут изучены инструменты, методы и теории в области BI и визуализации данных с использованием производительного/специализированного программного обеспечения.

CIS 4640 — Business Data Mining
Студенты знакомятся с государством -современное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных, такое как SAS Enterprise Miner или SPSS Clementine, для классных заданий и курсовых проектов.

Это стало абсолютным минимумом:

CIS 2640 Predictive Data Analytics (Excel на стероидах): Я постоянно получаю такие отзывы… https://lnkd.in/dQABdsXc — вы будете будем рады услышать, что (Anaconda + Jupyter Notebook + Python + библиотеки визуализации) — это то, чему мы обучаем в CIS 2650 с момента создания курса.



Доктор. Симе (Шима) Куркович, доктор философии, профессор, операционная система/цепочка поставок

Ли Хонорс, научный сотрудник факультета колледжа/заместитель директора Центра цепочки поставок

Университет Западного Мичигана, Колледж бизнеса Хаворта

Каламазу, Мичиган 49008–5429 | 269.267.3093 | [email protected]
Западный путь: Лучше, быстрее, дешевле www.wmich.edu/supplychain

WMU: № 1 в MI по доходам выпускников
Образцы лекций: что такое SCM?

https://wmich.edu/supplychain/academics/lectures

https://m.youtube.com/channel/UCuX-5NUln6727_QVxgo1y7Q/videos

WMU…Одна из лучших в стране программ SCM для студентов (Gartner); 2-е место в области технологий (SoftwareAdvice); 2-е место в рейтинге лучших мировых талантов (SCM World)

Биография: https://wmich.edu/marketing/directory/curkovic

Подключиться: https://www.linkedin.com/in/sime-curkovic-61617a115/

Подпишитесь: https://medium.com/@sime.curkovic или https://www.simecurkovic.com/

#аналитика данных