Иногда вы не можете уложить в голове всю информацию и определения определенной темы или инструмента.
Представьте себе ситуацию, когда кто-то пришел и начал спрашивать вас об определенном определении, и, услышав его, вы можете подумать, что никогда раньше не слышали о таком, но все наоборот, и вы потеряли половину оценки!
Сегодня я познакомлю вас с некоторыми статистическими терминами, которые, скорее всего, вы используете, но не знаете названия основного зонтика, который их охватывает.
Меры центральной тенденции
Некоторые из наиболее часто используемых терминов в статистике: среднее, медианное и мода.
Я был одним из тех, кто использовал эти статистические термины, не зная, что они называются показателями центральной тенденции.
Моменты раздачи
Это 4 момента:
- Среднее
- Дисперсия
- Асимметрия (также известная как асимметрия)
- Эксцесс (также известный как степень остроты)
Вы можете узнать больше об этом названии здесь.
Направленные и ненаправленные гипотезы
Направленная гипотеза — это случай, когда исследователь указывает конкретное направление, в котором, как он/она ожидает, будут развиваться отношения в ходе исследования. Пример:
Исследователь может предположить, что сотрудник А будет лучше выполнять определенную задачу, чем сотрудник Б.
Ненаправленная гипотеза — это когда нет конкретных предположений о том, в каком направлении будут развиваться результаты исследования. В этом случае исследователь ищет отношения, не зная, что он найдет к концу исследования. Пример:
Исследователь может предположить, что два сотрудника, выполняющие одну и ту же задачу, будут работать по-разному, не уточняя, кто из них будет работать лучше.
Каждый тип имеет свое собственное применение в зависимости от того, что делает исследователь и к чему стремится.
Первичные и вторичные исследования
Первичное исследование — это когда вы собираете, форматируете и кодируете данные и создаете словарь данных, если это необходимо. Этот тип позволяет лучше контролировать качество данных. Примером этого является то, что вы разрабатываете формы ввода, принимающие определенный тип данных, чтобы пользователь не вставлял неправильное значение в поля формы (вводя свое число возраста, а не просто выбирая свой DOB из формы ввода, имеющей тип данных даты).
Вторичное исследование – это подход, при котором исследователь опирается на уже существующие данные, собранные ранее. У этого подхода есть свои плюсы и минусы, он может помочь вам сэкономить ваше время, так как сбор данных является наиболее трудоемкой задачей, но в то же время у вас будет риск качества данных ранее собранных данных.
Разница между графиками самообслуживания и полного обслуживания
Чтобы было понятно, я объясню разницу на двух примерах.
Графики самообслуживания:
Это когда пользователь может поиграть с визуальной окраской, временными диапазонами, выбором категорий для отображения и т. д.
Графики полного обслуживания:
Графики полного обслуживания — это те, которые показывают полный вывод или результат, не позволяя пользователю что-либо изменить.
Дихотомические и политомические переменные
Дихотомические переменные — это бинарные переменные с двумя вариантами, такими как мужчина или женщина, богатый или бедный и т. д.
Политомические переменные — это те, которые имеют более двух возможностей. Например, оценка плохо, хорошо или отлично.
Все мы используем какие-то термины в жизни, но игнорируем их основные жирные названия. Иногда такой способ работы или обучения может не повлиять на вас, но представьте, что вы находитесь на собеседовании, где вы упомянули в резюме некоторые навыки или часть знаний, которые у вас есть, и интервьюер задает вам несколько общих вопросов, основанных на том, что вы узнали. упоминается в этом резюме, чтобы увидеть, насколько глубока вода, и вы не ответили, поскольку сосредоточились только на мелочах, а не на основных важных названиях.
Надеюсь, вам понравилась эта статья, и вы почерпнули из нее некоторую информацию. Пожалуйста, не забудьте похлопать и поделиться с друзьями.
Спасибо, что уделили время, и давайте расширим наши знания!
