Анализ данных — важнейший аспект современных бизнес-операций, позволяющий организациям получать ценную информацию из своих данных и принимать обоснованные решения. Однако по мере увеличения объема и сложности данных для аналитиков данных становится все более важным обеспечить высокое качество данных и их использование в соответствии с требованиями и безопасным образом. Именно здесь в игру вступают управление данными и соответствие требованиям.

Управление данными — это общее управление данными внутри организации, включая политики, процедуры и стандарты, которые применяются для обеспечения точности, полноты и безопасности данных. Соответствие данным относится к соблюдению законов, правил и отраслевых стандартов, регулирующих использование данных.

Управление данными и соответствие требованиям особенно важны для аналитиков данных, поскольку они часто работают с конфиденциальной информацией, такой как личные данные и финансовые данные, и могут подпадать под действие строгих правил, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Переносимость медицинского страхования и Закон об ответственности (HIPAA).

Существует несколько ключевых компонентов управления данными и соответствия требованиям, которые особенно важны для аналитиков данных:

  1. Качество данных. Аналитики данных должны убедиться, что данные, с которыми они работают, точны, полны и актуальны. Это может включать внедрение проверок качества данных, таких как проверка и очистка данных, а также использование инструментов профилирования данных и данных для определения их качества.
  2. Безопасность данных. Аналитики данных должны убедиться, что данные, с которыми они работают, безопасны и защищены от несанкционированного доступа, изменения или раскрытия. Это может включать в себя внедрение шифрования данных, маскирование данных и контроль доступа к данным, а также следование рекомендациям по безопасности, таким как OWASP Top 10.
  3. Происхождение данных: аналитики данных должны иметь возможность отслеживать происхождение и происхождение данных, с которыми они работают, в том числе то, как данные собирались, обрабатывались и хранились, чтобы гарантировать, что данные соответствуют нормативным требованиям и отраслевым стандартам.
  4. Хранение данных: аналитики данных должны иметь возможность управлять хранением данных, в том числе когда данные должны быть удалены или заархивированы, чтобы гарантировать, что данные соответствуют нормативным требованиям и отраслевым стандартам.
  5. Аудит данных: аналитики данных должны иметь возможность отслеживать доступ к данным и их использование, в том числе, кто получает доступ к данным и с какой целью, чтобы гарантировать, что данные используются в соответствии с требованиями и безопасным образом.

Существует несколько преимуществ реализации управления данными и соответствия требованиям для аналитиков данных:

  1. Качество данных. Внедряя передовые методы управления данными и соответствия требованиям, аналитики данных могут гарантировать точность, полноту и актуальность данных, с которыми они работают.
  2. Безопасность данных: внедряя передовые методы управления данными и соответствия требованиям, аналитики данных могут гарантировать, что данные, с которыми они работают, безопасны и защищены от несанкционированного доступа, изменения или раскрытия.
  3. Соответствие. Внедряя передовые методы управления данными и соответствия требованиям, аналитики данных могут гарантировать, что данные, с которыми они работают, соответствуют законам, нормативным актам и отраслевым стандартам, а также снизить риск несоблюдения.
  4. Доверие: внедряя передовые методы управления данными и соответствия требованиям, аналитики данных могут завоевать доверие заинтересованных сторон и клиентов, предоставив им уверенность в том, что данные используются и управляются ответственно.

Чтобы внедрить управление данными и соответствие требованиям в вашей организации, аналитики данных должны начать с понимания соответствующих нормативных актов и отраслевых стандартов, таких как GDPR и HIPAA, и работать с ИТ- и юридическими группами для разработки политик, процедур и стандартов для управления данными и соответствия требованиям. . Оттуда они могут работать с ИТ-группами для внедрения необходимых инструментов и технологий, таких как инструменты качества данных, инструменты безопасности данных и инструменты происхождения данных, чтобы гарантировать, что данные имеют высокое качество и используются в совместимом и безопасном способ.

Помимо работы с ИТ-командами, аналитики данных должны также сотрудничать с другими заинтересованными сторонами в организации, такими как владельцы данных, распорядители данных и комитеты по управлению данными, чтобы обеспечить соблюдение передовых методов управления данными и соответствия, а также качество данных и безопасность соблюдается.

По мере увеличения объема и сложности данных управление данными и соответствие требованиям будут становиться все более важными для аналитиков данных. Понимая ключевые компоненты управления данными и соответствия требованиям, а также внедряя лучшие практики, аналитики данных могут гарантировать, что данные, с которыми они работают, имеют высокое качество и используются безопасным и безопасным образом. Это не только помогает снизить риск несоблюдения требований, но и способствует установлению доверительных отношений с заинтересованными сторонами и клиентами.

Для аналитиков данных также важно быть в курсе последних событий в области управления данными и соответствия требованиям, поскольку законы и правила постоянно меняются и развиваются. Оставаясь в курсе последних событий, аналитики данных могут гарантировать, что их организация всегда соответствует требованиям и использует самые последние передовые методы.

Таким образом, управление данными и соответствие требованиям являются важнейшими аспектами анализа данных, которые обеспечивают точность, полноту, безопасность данных и их соответствие законам, нормативным актам и отраслевым стандартам. Аналитики данных должны тесно сотрудничать с ИТ и юридическими командами, а также с другими заинтересованными сторонами в организации, чтобы установить политики, процедуры и стандарты для управления данными и соответствия требованиям. Внедряя передовой опыт и будучи в курсе последних событий, аналитики данных могут гарантировать, что данные, с которыми они работают, имеют высокое качество и что организация соответствует требованиям, что помогает установить доверие со стороны заинтересованных сторон и клиентов.