Куратор Дэвид Вентури для сообщества Data Maverick
В этой статье я описываю 32 дня лучших курсов, статей и проектов по аналитике данных в Интернете в рамках моей программы Data Maverick: Bootcamp. Кроме того, сколько это стоит, и как зарегистрироваться и начать обучение.
Если вы хотите стать аналитиком данных самым быстрым, эффективным и доступным способом в 2023 году, эта программа для вас.
Присоединяйтесь к нашему бесплатному закрытому сообществу Discord, чтобы получить:
- доступ ко всей учебной программе (в этой статье есть 3 ключевых ресурса исключительно для участников)
- дух товарищества и поддержка, чтобы держать вас на пути к обучению.
Почему вы должны доверять моим выборам
Меня зовут Дэвид, и я создал это сообщество на основе учебной программы для себя прежнего.
Еще в 2015 году я бросил школу, чтобы создать собственную учебную программу по науке о данных. Ставлю на две вещи:
- Курсы на глобальных платформах EdTech можно объединить, чтобы создать программу лучше, чем в моем местном университете.
- Ведение блога о том, чему я научился благодаря проектам, которые я создал, может эффективно заменить «доверенные» полномочия моего университета и средний балл.
Я учился более эффективно, сэкономил более 30 000 долларов и получил свободу выбора места и расписания. Это пари привлекло внимание многих, и в 2017 году улучшенная версия моей учебной программы стала вирусной. Эта интернет-слава привлекла внимание ведущих в отрасли компаний EdTech, и в течение следующих нескольких лет я формировал учебные программы и преподавал для них курсы.
С тех пор я получил много сообщений с вопросами о моих последних рекомендациях по обучению навыкам, но из-за постоянной работы у меня не было возможности подробно ответить.
Сейчас сделаю. Моя программа Data Maverick — это моя первоначальная учебная программа, но:
- нишу до аналитики данных (мой опыт)
- умнее (я многому научился с 2017 года)
- с новым контентом от опытных инструкторов (индустрия обучения данным получила широкое распространение)
- с лучшими инструментами обучения (выигрывает программное обеспечение с искусственным интеллектом),
- и с геймифицированным сообществом (заключительная часть — стимулировать прогресс).
Будущее образования уже здесь, и это моя реализация.
Расписание
Эта учебная программа предназначена для самостоятельного изучения, поэтому вы можете пройти учебную программу по своему собственному расписанию, несмотря на 36 дней контента, указанного ниже. Каждый день составляет примерно 4 часа, что, как я обнаружил, является максимальным количеством времени, которое можно стабильно выучить за день, когда я учусь онлайн. 32 дня x 4 часа = всего 128 часов.
Большинство учащихся заканчивают учебную программу менее чем за три месяца, поэтому у нас есть группы, которые начинаются каждый понедельник в нашем частном сообществе Discord, чтобы вы могли проходить контент вместе с другими людьми одновременно.
Расходы
Цены на некоторые из моих рекомендуемых курсов варьируются в зависимости от вашего платежного местоположения и того, сколько времени вы тратите на их прохождение. Учащиеся дневной формы обучения в США потратят 39 долларов на указанные ниже курсы (один месяц подписки на DataCamp).
Я выбрал статьи Кэсси Козырков (главный специалист по принятию решений в Google), связанные с аналитикой данных, и включил их в учебную программу. Эти статьи бесплатны.
Давай начнем.
Примечание. Data Maverick поддерживается учащимися. Некоторые ссылки на ресурсы в этом руководстве являются партнерскими ссылками, то есть я получаю комиссию (без каких-либо дополнительных затрат для вас), если вы используете эту ссылку для совершения покупки.
Программирование на Питоне
День 1
- Добро пожаловать в Data Maverick. Ориентировочное электронное письмо от Дэвида Вентури. 5 минут. Присоединяйтесь к нашему сообществу для доступа.
- Думаете стать аналитиком данных? Ты уже один! Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 5 минут. Бесплатно.
- Глава 2 Python для всех, затем Глава 1. 2 часа. Курс доктора Чарльза Северанса на его собственном сайте. Зарегистрируйтесь бесплатно с учетной записью Google. Вы также можете пройти курс на Coursera и получить сертификат Coursera. Подробнее о том, почему я выбрал именно этот курс, читайте в этой статье:
День 2
- Глава 3–5 книги Python для всех. 4 часа.
День 3
- Глава 6–9 книги Python для всех. 4 часа.
День 4
- Глава 10–11 книги Python для всех. 2 часа.
День 5
- Введение в науку о данных в Python. Курс Хиллари Грин-Лерман на DataCamp. Подпишитесь на подписку DataCamp, чтобы получить доступ ко всему каталогу DataCamp, который вы будете использовать на протяжении всей учебной программы. 4 часа.
- Введение в ChatGPT. Курс Джеймса Чепмена на DataCamp. 1 час.
День 6
- Стать «настоящим аналитиком данных». Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 7 минут. Бесплатно.
- Программирование на Питоне. Оценка навыков DataCamp. 10 минут.
- Как создавать привлекательные проекты анализа данных. Прямая трансляция вопросов и ответов со мной (Дэвидом Вентури) в сообществе Data Maverick Discord. 1 час. Присоединяйтесь к нашему сообществу для доступа.
- StartПроект: Программирование на Python. Ваш первый проект. Выполнено в DataCamp Workspace с использованием приведенной выше прямой трансляции в качестве руководства. 4 часа.
День 7
- Завершить проект : Программирование на Python. Еще 4 часа.
День 8
- Как создать портфолио аналитика данных, которое привлечет к вам внимание. PDF-файл Дэвида Вентури. 10 минут. Присоединяйтесь к нашему сообществу для доступа.
- Проект: начните создавать свое присутствие в Интернете. Выполнено с использованием приведенного выше PDF-файла в качестве руководства. 24 минуты.
Исследовательский анализ данных
День 9
- Главы 1, 2 и 4 Упрощенный прием данных с помощью pandas. Курс Амани Махфуза на DataCamp. 3 часа.
День 10
- Веб-скрейпинг на Python. Курс Томаса Лаетча на DataCamp. 4 часа.
День 11
- Манипуляция данными с пандами. Курс Ричи Коттона и Мэгги Мацуи на DataCamp. 4 часа.
День 12
- Объединение данных с пандами. Курс Аарена Стабберфилда на DataCamp. 4 часа.
День 13
- Введение в статистику в Python. Курс Мэгги Мацуи на DataCamp. 4 часа.
День 14
- Изучение и анализ данных в Python. Курс Иззи Вебера и Джорджа Бурмана на DataCamp. 4 часа.
- Чем отличается аналитика от статистики? Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 6 минут. Бесплатно.
День 15
- Переключите свое мышление с любительского на профессионального аналитика. Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 8 минут. Бесплатно.
- Как сформировать реалистичные ожидания относительно данных. Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 6 минут. Бесплатно.
- Импорт и очистка данных с помощью Python. Оценка навыков DataCamp. 10 минут.
- Манипулирование данными с помощью Python. Оценка навыков DataCamp. 10 минут.
- Запустите проект : Исследовательский анализ данных. Ваш второй проект. Выполнено в DataCamp Workspace с использованием прямой трансляции 10-го дня в качестве руководства. 4 часа.
День 16
- ЗавершитьПроект: исследовательский анализ данных. Еще 4 часа.
Визуализация данных и статистика
День 17
- Понимание визуализации данных. Курс Ричи Коттона на DataCamp. 2 часа.
- Введение в визуализацию данных с Seaborn. Курс Эрин Кейс на DataCamp. 4 часа.
День 18
- Визуализация промежуточных данных с Seaborn. Курс Криса Моффита на DataCamp. 4 часа.
День 19
- Сэмплирование в Python. Курс Джеймса Чепмена на DataCamp. 4 часа.
День 20
- Проверка гипотез в Python. Курс Джеймса Чепмена на DataCamp. 4 часа.
- Статистика для спешащих. Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 8 минут. Бесплатно.
День 21
- Как распознать дата-шарлатана. Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 9 минут. Бесплатно.
- Как добавить ценность аналитику данных. Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 7 минут. Бесплатно.
- Теория визуализации данных. Оценка навыков DataCamp. 10 минут.
- Визуализация данных с помощью Python. Оценка навыков DataCamp. 10 минут.
- Основы статистики на Python. Оценка навыков DataCamp. 10 минут.
- Аналитические основы. Оценка навыков DataCamp. 10 минут.
День 22
- Запустить проект: визуализация данных. Ваш третий проект. Выполнено в DataCamp Workspace с использованием прямой трансляции 10-го дня в качестве руководства. 4 часа.
День 23
- ГотовоПроект: визуализация данных. Еще 4 часа.
День 24
- Введение в SQL. Курс Иззи Вебер на DataCamp. 2 часа.
- Средний SQL. Курс Жасмин Людольф на DataCamp. 4 часа.
День 25
- Соединение данных в SQL. Курс Махама Хана на DataCamp. 4 часа.
День 26
- Работа с данными в SQL. Курс Моны Халил на DataCamp. 4 часа.
День 27
- Сводная статистика PostgreSQL и оконные функции. Курс Мишеля Семана и Фернандо Гонсалеса Прада на DataCamp. 4 часа.
День 28
- Функции для работы с данными в PostgreSQL. Курс Брайана Пикколо на DataCamp. 4 часа.
День 29
- Исследовательский анализ данных в SQL. Курс Кристины Маймоне на DataCamp. 4 часа.
День 30
- Принятие решений на основе данных в SQL. Курс Айрин Ортнер, Тима Вердонка и Барта Басенса на DataCamp. 4 часа.
- Как эксперты-аналитики думают о времени. Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 4 минуты. Бесплатно.
- Аналитическое мастерство — это скорость. Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 6 минут. Бесплатно.
- Анализ данных в SQL (PostgreSQL). Оценка навыков DataCamp. 10 минут.
День 31
- Запустите Проект: Анализ данных SQL. Ваш четвертый и последний проект. Выполнено в DataCamp Workspace с использованием прямой трансляции 10-го дня в качестве руководства. 4 часа.
День 32
- ГотовоПроект: визуализация данных. Еще 2 часа.
- 10 различий между любителями и профессиональными аналитиками. Статья на Medium от Кэсси Козыркова. 8 минут. Бесплатно.
Сертификация
- Сертификация DataCamp Professional Data Analyst. Сертификация на DataCamp. 2 часа.
И это мой взгляд на лучшую учебную программу в Интернете для начинающих профессионалов в области аналитики в 2023 году. Я приглашаю вас присоединиться к нашему сообществу здесь и начать свою инициацию, чтобы начать свой путь к финансовой свободе аналитика данных.