Сборник лучших бесплатных онлайн-курсов по Data Science для начинающих от Udemy, Coursera, Datacamp, freeCodeCamp и других популярных онлайн-порталов.

Привет, ребята, наука о данных - один из самых востребованных навыков в современном мире технологий, и самые разные компании ищут опытных специалистов по данным, чтобы разобраться в огромных объемах данных, которые они собирают каждый день для увеличения продаж, прибыли и в целом. бизнес-процесс.

Если вы хотите изучить Науку о данных и Анализ данных и ищете бесплатные онлайн-курсы, чтобы начать изучать этот полезный навык, то вы попали в нужное место.

Ранее я поделился лучшими курсами Data Science, а в этой статье я собираюсь поделиться бесплатными курсами Data Science от Udemy, Coursera, DataCamp и freeCodecamp как для начинающих, так и для опытных программистов.

Что такое наука о данных, почему она так популярна и почему Harvard Business Review назвал ее «самой сексуальной работой 21 века»? Вы найдете ответы на все эти часто задаваемые вопросы, присоединившись к бесплатному сайту Data Science.

Вы можете присоединиться к этим бесплатным онлайн-курсам, чтобы изучить Data Science с нуля. Они также полезны для заполнения пробелов в ваших знаниях, если вы уже занимаетесь Анализом данных, и, что самое важное, они полностью БЕСПЛАТНЫ.

Если вы посмотрите вокруг, большинство компаний работают вокруг для данных. Кто-то ищет личные данные пользователя, а кто-то - профессиональные данные пользователя.

В последнее десятилетие каждой компании нужны данные, чтобы продавать свою продукцию. Данные пригодятся в нескольких промышленных процессах. Продукты разрабатываются после тщательного анализа данных различных пользователей.

В наши дни компании ищут экспертов, которые могут обрабатывать данные за них. Им нужны аналитики данных, а поскольку это совершенно новая профессия, конкуренция здесь незначительна. Кроме того, компании готовы платить аналитикам хорошие зарплаты.

Если вы ищете карьеру в этой области, вам необходимо изучить основы анализа данных, и если вам нужны ресурсы, вы пришли в нужное место. Раньше я рассказывал о бесплатных курсах по машинному обучению и Microsoft Excel, и в этой статье вы узнаете о 10 бесплатных курсах по науке о данных и анализу данных, которые вы можете посетить. чтобы начать карьеру аналитика данных в 2021 году.

Все эти курсы бесплатны и являются лучшими в своем классе. Кроме того, всем этим курсам доверяют сотни студентов и имеют высокие рейтинги.

Между прочим, если вам нужен комплексный курс, и вы не против потратить несколько долларов на изучение такого ценного навыка, как Data Science, то я настоятельно рекомендую Data Science AZ ™: упражнения по науке о данных в реальной жизни включены Курс Кирилла Еременко и его команды SuperDataScience на Удеми.



Data Science A-Z ™: включены практические занятия по науке о данных
Меня зовут Кирилл Еременко, и я очень рад, что вы это читаете! Профессионально я занимаюсь наукой о данных… udemy.com



10 бесплатных онлайн-курсов по науке о данных, которые стоит изучить в 2021 году

Вот список лучших бесплатных онлайн-курсов, к которым вы можете присоединиться, чтобы стать Data Scientists 2021. Эти бесплатные онлайн-курсы были выбраны с таких сайтов, как Udemy, Coursera, DataCamp и т. Д.

Эти онлайн-курсы были созданы экспертами и пользуются доверием многих разработчиков по всему миру, и их инструктор делает их бесплатными для образовательных целей.

Вы можете присоединиться к нескольким из этих курсов, чтобы изучить Data Science с нуля и добавить востребованный навык в свое резюме.

1. Введение в науку о данных [бесплатный курс Udemy]

Это один из лучших бесплатных курсов Udemy для изучения науки о данных. Если вы визуально обучаетесь, этот курс - лучший выбор для вас. Благодаря этому курсу вы научитесь эффективно обрабатывать данные.

В анализе данных вам необходимо обладать навыками, которые помогут вам отфильтровать наиболее важные данные из кучи нежелательных данных. Этот курс поможет вам развить эти навыки, помимо этого вы узнаете о науке о данных и ее истории.

Помимо этого, этот курс предоставит вам дорожную карту, чтобы освоить область анализа данных. После этого курса вы легко сможете отличить шум от реальной информации.

Самая важная особенность этого курса заключается в том, что это короткий и простой курс, в котором вы цените каждую секунду. Это 44-минутный видеокурс, в котором на данный момент записано более 2000 студентов.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу - Введение в науку о данных

2. Основы науки о данных [БЕСПЛАТНЫЙ курс Udemy]

Это еще один бесплатный онлайн-курс от Udemy для изучения и понимания DataScience. Если вы посмотрите на отрасль, которая занимается данными, вы поймете, насколько они важны.

В каждой компании есть отдел, который занимается данными, и этот отдел называется отделом анализа данных. Чтобы сделать успешную профессиональную карьеру аналитика данных, вам необходимо иметь представление о таблицах Excel и их доставке.

Этот курс разработан, чтобы дать вам обзор трех основных областей науки о данных, областей, которые должен знать каждый хороший специалист по данным, и знание этих областей может быть ключом к вашему успеху.

Пройдя этот бесплатный курс Data Science, вы получите четкое представление о том, что такое Data Science, и сможете принять четкое решение о том, подходит ли вам эта область.

Вы также будете знать, какие области важны в науке о данных, и, следовательно, сможете принимать обоснованные решения о том, в каких областях следует сосредоточить внимание на обучении.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу - Основы науки о данных

3. Что такое Data Science? [БЕСПЛАТНЫЙ курс Coursera]

Если вы ищете бесплатный вводный курс по науке о данных, вы будете рады присоединиться к этому бесплатному курсу на Coursera, одном из ведущих порталов онлайн-обучения и, вероятно, лучшем месте для изучения науки о данных и машинного обучения.

Курс является идеальным введением в науку о данных, делает человека комфортным и демонстрирует участникам курса повседневную работу специалистов по данным, а также упрощает понимание науки о данных.

Этот курс также является частью многих лучших программ Coursera Specializations или Professional Certificates, и завершение этого курса будет засчитываться для вашего обучения по любой из следующих программ:

Пройдя этот курс, вы будете гораздо лучше понимать, как описывать науку о данных и общие термины, связанные с этой областью (например, машинное обучение).

Вот ссылка на бесплатный курс Coursera - Что такое наука о данных

4. Введение в данные для науки о данных [БЕСПЛАТНЫЙ курс Udemy]

Это еще один онлайн-курс Data Science от Udemy, к которому вы можете присоединиться БЕСПЛАТНО. При анализе данных вы, конечно же, будете иметь дело с данными, и вы не сможете стать успешным аналитиком данных, если не сможете их понять. Этот курс поможет вам понять данные и научные данные, лежащие в их основе.

В этом курсе вы узнаете, как использовать данные, как подготовить данные для выполнения с ними операций. Вы поймете весь процесс извлечения важной информации из кучи данных.

Вот ключевые концепции, которые вы узнаете в этом бесплатном курсе Data Science:

  1. Что такое данные и почему они важны
  2. Как данные используются в науке о данных
  3. Типы данных, которые существуют в науке о данных
  4. Как данные представлены в компьютере
  5. Как извлечь информацию из таблицы данных

В целом, этот курс поможет вам изучить ключевые аспекты, связанные с данными, и эти концепции помогут вам лучше освоить анализ данных.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному онлайн-курсу - Введение в данные для науки о данных

5. Введение в науку о данных с использованием Python [Бесплатный курс Udemy]

Это один из самых простых онлайн-курсов по науке о данных, который вы найдете в Интернете. Это 2,5-часовой видеокурс, в котором вы изучите науку о данных, используя язык программирования Python, самый популярный язык программирования для науки о данных в мире.

Это курс начального уровня, поэтому не ожидайте получить подробную информацию по предмету. Это основной шаг, который вам нужно сделать, чтобы построить успешную карьеру аналитика данных.

В этом курсе вы изучите следующие концепции:

  • Основы науки о данных и аналитики
  • как использовать Python и Scikit узнать
  • Понимание всех модных слов, таких как «Data Science», «Machine Learning», «Data Scientist» и т. Д.

Все эти концепции очень важны, когда дело касается анализа данных. Вы должны пройти этот короткий и информативный курс.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу - Введение в науку о данных с использованием Python

6. Профессиональный сертификат IBM Data Science [Coursera

Этот курс Coursera специально разработан для платформы IBM. Этот курс поможет вам понять науку о данных в облачной среде IBM и всех ее основных элементах.

В этом курсе вы изучите следующие ключевые концепции анализа данных:

  • Все важные фильтры для сортировки, группировки и получения желаемых результатов.
  • Операторы SQL для управления данными
  • Анализ реальных наборов данных в реальном времени.

Этот курс поможет вам начать свою карьеру в качестве аналитика данных, как и другие 1,8 миллиона студентов. Это подробный курс, но он станет вашим универсальным решением, так как вам не понадобятся другие курсы по анализу данных.

Вот ссылка для участия в этой сертификации - Профессиональный сертификат IBM Data Science

Помните, что в Coursera профессиональная сертификация или специализация - это набор курсов, большинство курсов являются бесплатными, что означает, что вы можете присоединиться к ним БЕСПЛАТНО, чтобы учиться, но не получите доступа к тестам и оценкам.

Вы также не получите никакого сертификата об окончании курса. Вам необходимо заплатить, чтобы получить сертификат, присоединившись к специализации или профессиональной сертификации, или приняв участие в программе Coursera Plus.



Coursera Plus | Неограниченный доступ к более чем 3000 онлайн-курсам
Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, управляемых проектов… coursera.com



7. Наука о данных для всех [Бесплатный курс от DataCamp]

Это еще один лучший бесплатный онлайн-курс, к которому вы можете присоединиться, чтобы изучить Data Science. Этот курс предлагается DataCamp, одним из лучших интерактивных обучающих сайтов для таких навыков работы с данными, как анализ данных, наука о данных и т. Д.

Этот курс представляет собой введение в науку о данных без необходимости кодирования. В этом нетехническом курсе вы познакомитесь со всем, что вы когда-либо боялись спросить об этой быстрорастущей и захватывающей области, без необходимости писать ни единой строчки кода.

С помощью практических упражнений вы узнаете о различных ролях специалистов по обработке данных, основных темах, таких как A / B-тестирование, анализ временных рядов и машинное обучение, а также о том, как специалисты по данным извлекают знания и идеи из реальных данных.

Так что не пугайтесь модных словечек. Начните учиться, приобретите навыки в этой чрезвычайно востребованной области и узнайте, почему наука о данных подходит всем!

Вот ссылка на этот замечательный курс - Наука о данных для всех

8. Lean Data Science за 6 часов БЕСПЛАТНО [Youtube + FreeCodeCamp]

Это еще один замечательный бесплатный курс для изучения Data Science для начинающих. В этом 6-часовом курсе Youtube на канале FreeCodeCamp вы познакомитесь с важными элементами науки о данных.

Вы познакомитесь с принципами, практиками и инструментами, которые делают науку о данных мощным средством критического понимания бизнеса и исследований. У вас будет прочный фундамент для будущего обучения и применения в вашей работе.

С помощью науки о данных вы можете делать то, что хотите, и делать это лучше. Этот курс охватывает основы науки о данных, источников данных, кодирования, математики и статистики.

Вот ссылка, чтобы посмотреть этот курс прямо здесь:

9. Изучите науку о данных с R, часть 1 из 10 [бесплатный курс Udemy]

Если вы не знаете, но Python - не единственный язык программирования для науки о данных, хотя это, безусловно, лучший язык программирования, вы также можете использовать R для науки о данных, и именно этому вас научит этот курс.

R не так популярен, как Python, но это достойный язык программирования, когда дело касается анализа данных, статистики и науки о данных.

Если вы хотите изучать науку о данных, используя язык программирования R e, тогда этот бесплатный курс по Udemy определенно станет отличным ресурсом, к которому стоит присоединиться. В отличие от многих бесплатных курсов, которые очень короткие, это 8-часовой курс по Data Science с Р.

Он также ясен и полон, и инструктор проделал большую работу по обучению основам, а это означает, что вы узнаете много нового о Data Science, а также о языке программирования R.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу - Learn Data Science With R

10. NumPy для новичков в области науки о данных: 2021 год [бесплатный курс Udemy]

NumPy - важная библиотека как для науки о данных, так и для машинного обучения, и хорошее знание этой библиотеки Python имеет большое значение в вашей повседневной работе в качестве специалистов по данным.

Вот что вы узнаете в этом курсе:

  1. Различные функции Numpy, применяемые как операции с матрицей / массивом
  2. Различные функции Numpy для линейной алгебры, статистики, математики
  3. Numpy для визуализации Matplotlib
  4. Numpy Quizzes

Если вы ищете бесплатный курс NumPy, не смотрите дальше, этот курс Udemy идеально подходит для участия. Этот курс охватывает все, от того, как установить и импортировать NumPy, до того, как решать сложные проблемы, связанные с созданием массивов, преобразованиями и случайной выборкой.

Курс представлен в виде серии видеороликов в стиле лекций по запросу с большим количеством анимированных примеров, пошаговых руководств по коду и задач для проверки ваших знаний, что также делает его интересно смотреть и позволяет учиться в удобном для вас темпе.

Вот ссылка, чтобы присоединиться к этому бесплатному курсу NumPy - NumPy для начинающих в области науки о данных

Это все о лучших бесплатных онлайн-курсах по изучению науки о данных для начинающих в 2021 году. Если вы хотите стать специалистом по анализу данных, присоединиться к одному из этих курсов - хорошая идея. Анализ данных - это необходимость часа. У вас может быть светлое будущее в качестве аналитика данных, но вы должны понимать, что анализ данных - очень сложная и важная задача.

Вы не можете позволить себе отвлекаться. Чтобы повысить концентрацию, рекомендуется пройти как минимум 2–3 курса, связанных с анализом данных, а затем решить, действительно ли вы хотите стать аналитиком данных или это было временное увлечение.

Другие статьи Наука о данных, Машинное обучение и искусственный интеллект могут понравиться

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вы найдете эти бесплатные онлайн-курсы по науке о данных полезными, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, напишите нам.

P. С. - Если вы можете себе позволить и ищете комплексный курс Data Science, чтобы по-настоящему овладеть искусством Data Science и изучить все инструменты, концепции и теории, то я настоятельно рекомендую вам присоединиться к этому The Курс Data Science 2021: завершите учебный курс по Data Science Bootcamp от 365 Careers on Udemy. Это лучший курс Udemy по науке о данных, который полностью потрачен на ваше время и деньги.



Учебный курс по науке о данных: учебный курс для специалистов по данным
Специалист по данным - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом столетии. Он цифровой, ориентирован на программирование и… udemy.com