Публикации
Взлет Jamstack: новая парадигма в веб-разработке
Введение
За годы веб-разработки появилось множество архитектур. От монолитных приложений до более поздних микросервисов ландшафт постоянно развивался. Войдите в Jamstack, новую парадигму, которая набирает обороты благодаря своей простоте, производительности и масштабируемости.
Что такое Джемстак?
По своей сути Jamstack означает JavaScript, API и разметку . Это не конкретный набор инструментов, а скорее философия. Идея состоит в том, чтобы отделить внешний интерфейс от..
Проекты машинного обучения для детей
Приложения искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) охватили сегодняшнее поколение . В результате мы обязаны подготовить наших детей к будущему, обучая их ML.
Считается, что когда дети что-то делают сами, они понимают это более эффективно. Вот некоторые из популярных проектов и ресурсов по машинному обучению , которые можно попробовать дома.
Примеры из реального мира
Как лучше всего познакомить детей с какой-либо концепцией, кроме как начать с набора..
Java — Основы
Что такое Ява?
Java является одним из самых популярных языков программирования в мире и широко используется для разработки широкого спектра приложений, от простых мобильных приложений до сложных корпоративных систем. Изучение Java полезно для всех, кто заинтересован в разработке программного обеспечения или карьере программиста. Эта книга предназначена для того, чтобы помочь начинающим изучать программирование на Java с нуля, независимо от их опыта программирования.
Начало работы..
Привет, Майкл.
Привет, Майкл. Хорошо, что вы ознакомились со статьей. Некоторые методы могут разрешать установку внутреннего содержимого HTML, а другие — нет. Например, вы можете написать:
$(h 1 title 'Здесь идет заголовок'):
Это даст:
‹h1 class="title" id=""›Заголовок здесь‹/h1›
С другими, как:
$(svg) просто создает тег и атрибуты.
Преимущество метода также в том, что вы можете написать совершенно новый файл с расширением «.htvl», а затем скомпилировать один или несколько файлов в папку...
Градиентный спуск, который у нас должен быть (лучше, чем мультистарт, без тазиков)
В данной статье будет рассмотрена небольшая модификация алгоритма градиентного спуска, в миллионы раз менее склонная к застреванию в локальном оптимуме, чем существующие. (и с возможностью распараллеливания)
Данная статья написана для уточнения некоторых моментов в публикации
( https://towardsdatascience.com/three-fundamental-flaws-in-common-reinforcement-learning-algorithms-and-how-to-fix-them-951160b7a207 Wouter van Heeswijk, кандидат наук )
Что в этом плохого?
Алгоритмы..
Как использовать сценарии оболочки
Что такое сценарии оболочки?
Сценарий оболочки — это компьютерная программа, предназначенная для запуска в Unix/Linux. Программа, которая шаг за шагом выполняется оболочкой, которая представляет собой еще одну программу, обеспечивающую уровень интерфейса между ядром Linux и конечным пользователем.
оболочка, которая может быть одной из следующих:
Оболочка Sh
Это называется оболочкой Борна, она была разработана в лабораториях AT&T в 70-х годах парнем по имени Стивен Борн. Это..
Решение стать программистом и аналогия вязания
Это был долгий путь. Если бы вы сказали мне в 22 года, что когда-нибудь у меня будет первая неделя учебного лагеря по программированию, я не могу представить, что бы я сказал в младшем возрасте. Всего пару месяцев назад я был твердо настроен на то, чтобы стать клиническим социальным работником - у меня была степень магистра, за плечами год консультирования по вопросам зависимости, и я был сертифицирован в Висконсине.
Переехав с мужем в Калифорнию, я получила возможность дышать и поняла,..
Неизменяемые примитивные значения и ссылки на изменяемые объекты в JavaScript
В JavaScript существует существенное различие между примитивными значениями (неопределенными, нулевыми, логическими значениями, числами и строками) и объектами (включая массивы и функции). Примитивные значения неизменяемы, то есть их значения нельзя изменить. Это легко понять для чисел и логических значений: нет смысла изменять их значения. Однако когда дело доходит до строк, это может быть немного менее интуитивно понятно. Поскольку строки подобны массивам символов, можно подумать, что..
Будущее веб-разработки: использование машинного обучения
Будущее веб-разработки: использование машинного обучения
Прошли времена статических веб-страниц и неуклюжих интерфейсов.
Современные веб-разработчики раздвигают границы возможного, внедряя передовые технологии для создания динамичных, персонализированных приложений, которые привлекают и радуют пользователей.
В авангарде этой революции находится машинное обучение — область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на данных и делать прогнозы относительно..
Распознавание лиц для начинающих
Распознавание лиц - это метод распознавания, используемый для обнаружения лиц людей, изображения которых сохранены в наборе данных. Несмотря на то, что другие методы идентификации могут быть более точными, распознавание лиц всегда оставалось важным направлением исследований из-за того, что оно не предполагает вмешательства, и потому, что это простой метод идентификации личности людьми.
Методы распознавания лиц: -
Существуют различные методы распознавания лиц, а именно:
1. На..
Являются ли микросервисы идеальным решением для всех в эпоху облачных вычислений?
Микросервисы — это архитектурный подход к оптимизации ресурсов, обеспечивающих вычисления, хранение и сеть для крупномасштабных сервисов и программного обеспечения в сложной, быстрой, распределенной инфраструктуре.
Микросервисы — это архитектурный подход к оптимизации ресурсов, обеспечивающих вычисления, хранение и сеть для крупномасштабных сервисов и программного обеспечения в сложной, быстрой, распределенной инфраструктуре. Большинство организаций с историей ИТ традиционно создавали..
Варианты использования положительной изотропной кривизны, часть 2 (машинное обучение)
Статические пространства вакуума с положительной изотропной кривизной (arXiv)
Автор: Сынсу Хван , Габджин Юн
Аннотация: в данной статье изучаются вакуумные статические пространства с положительной изотропной кривизной. Докажем, что если (Mn,g,f), n≥4, — компактное вакуумное статическое пространство с положительной изотропной кривизной, то с точностью до конечного покрытия M изометрично сфере Sn или произведению окружности S1 с ( n−1)-мерная сфера Sn−1.
2.Гипотеза Бесса с..
Как машины учатся: сила градиентного спуска
Понимание принципов, проблем и приложений градиентного спуска
Введение в градиентный спуск
Градиентный спуск — это фундаментальный алгоритм оптимизации, используемый в машинном обучении и науке о данных для поиска оптимальных значений параметров в модели. Основная идея градиентного спуска заключается в итеративной корректировке параметров модели в направлении наискорейшего спуска функции стоимости, которая измеряет разницу между прогнозируемыми выходными данными и фактическими..
10 подсказок AI для геометрических абстрактных изображений
Эксперименты с ИИ
10 подсказок AI для геометрических абстрактных изображений
Использование ИИ для создания завораживающих изображений с чувством порядка
Мои художественные эксперименты с искусственным интеллектом продолжаются. В эти дни я создал несколько геометрических изображений. Вот некоторые из подсказок, которые мне понравились больше всего. Но зачем это делать?
По двум причинам. Первое — любопытство. Мне интересно, как работает эта техника рисования, чтобы в будущем..
Изучите Core Python за 90 дней: руководство для начинающих
День 29. Менеджеры контекста: управление ресурсами и исключениями
Добро пожаловать на 29-й день нашего 90-дневного путешествия по изучению ядра Python! Вчера мы рассмотрели декораторы — мощную концепцию модификации функций и методов. Сегодня мы углубимся в контекстные менеджеры — удобный способ управления ресурсами и исключениями. Давайте начнем!
Введение в контекстные менеджеры
Менеджеры контекста — это удобный способ управления ресурсами, такими как файлы или сетевые подключения,..
🤔 Почему вам стоит использовать React в 2023 году ☝️
React — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для создания пользовательских интерфейсов. Разработанная и поддерживаемая Meta, React стала одной из самых популярных и широко используемых интерфейсных библиотек в мире, но нужно ли вам ее использовать, несмотря на то, что это одна из наиболее часто используемых библиотек? В этой статье мы найдем ответ на этот вопрос и узнаем, что такое React.
Что такое Реакт?
Во-первых, давайте начнем с этого вопроса. React был..
Отличная работа по разбору вариантов! Очевидно, теперь у нас есть классы и в ES6.
Отличная работа по разбору вариантов! Очевидно, теперь у нас есть классы и в ES6.
Я хочу привести пример «прототипной реализации», который, как мне кажется, демонстрирует, насколько это просто.
var cat = {
init: function(name, sound) {
this.name = name;
this.sound = sound;
},
makeSound: function() {
console.log(this.name, 'says', this.sound);
}
};
var muffins = Object.create(cat);
muffins.init('muffins', 'meow');
muffins.makeSound(); // muffins says meow..
Наблюдение за влиянием моря на климат
Среди других факторов моря и океаны всегда играли главную роль в управлении погодой в том или ином месте или регионе. Важнейшими природными факторами, которые контролируются морями, являются
Расстояние от моря Океанские течения Направление господствующих ветров
По мере удаления от моря прямое влияние моря на местную погоду уменьшается. Океанические течения играют роль в регулировании атмосферного давления в месте.
Города на выбор
Чтобы понять влияние моря на погоду, нам..
Глубокое погружение в функции потерь
Функции потерь - это мозг любой обучающей системы
В этом сообщении блога мы обсудим функции потерь, параметр θ и различные типы функций потерь. Я многому научился, исследуя эту тему, и надеюсь, что вы почувствуете то же самое. Без лишних слов, давайте начнем с функции потерь.
Проще говоря, цель функции потерь - найти разницу или отклонение между фактической истинностью значения и предполагаемым приближением того же значения.
Вышеупомянутое уравнение представляет собой..
Python и нейронные сети: диалоговое погружение в мир глубокого обучения
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, коллеги-энтузиасты Python! Гейб А. вот, ваш дружелюбный проводник в путешествии по захватывающему царству нейронных сетей. Обладая более чем десятилетним опытом работы с Python и анализом данных, я очень рад поделиться с вами своей страстью к преподаванию и глубокому обучению. Итак, пристегнитесь и приготовьтесь погрузиться в мир Python и нейронных сетей!
Введение:..
