В настоящее время я работаю над обработкой файлов .wav с помощью python, используя Pyaudio для потоковой передачи звука и библиотеку волн python для загрузки данных файла. Позже я планирую включить обработку отдельных стереоканалов в отношении амплитуды сигнала и панорамирования стереосигнала, но сейчас я просто пытаюсь разделить два канала волнового файла и сшить их обратно. вместе - надеюсь, в итоге получим данные, идентичные входным данным.
Ниже мой код. Метод getRawSample отлично работает, и я могу передавать аудио через эту функцию. Проблема в моем методе getSample. Где-то вдоль линии, где я разделяю два канала звука и соединяю их вместе, звук искажается. Я даже закомментировал ту часть, где я выполняю настройку амплитуды и панорамирования, так что теоретически это данные на входе -> данные на выходе.
Ниже приведен пример моего кода:
class Sample(threading.Thread) :
def __init__(self, filepath, chunk):
super(Sample, self).__init__()
self.CHUNK = chunk
self.filepath = filepath
self.wave = wave.open(self.filepath, 'rb')
self.amp = 0.5 # varies from 0 to 1
self.pan = 0 # varies from -pi to pi
self.WIDTH = self.wave.getsampwidth()
self.CHANNELS = self.wave.getnchannels()
self.RATE = self.wave.getframerate()
self.MAXFRAMEFEEDS = self.wave.getnframes()/self.CHUNK # maximum even number of chunks
self.unpstr = '<{0}h'.format(self.CHUNK*self.WIDTH) # format for unpacking the sample byte string
self.pckstr = '<{0}h'.format(self.CHUNK*self.WIDTH) # format for unpacking the sample byte string
self.framePos = 0 # keeps track of how many chunks of data fed
# panning and amplitude adjustment of input sample data
def panAmp(self, data, panVal, ampVal): # when panning, using constant power panning
[left, right] = self.getChannels(data)
#left = np.multiply(0.5, left) #(np.sqrt(2)/2)*(np.cos(panVal) + np.sin(panVal))
#right = np.multiply(0.5, right) # (np.sqrt(2)/2)*(np.cos(panVal) - np.sin(panVal))
outputList = self.combineChannels(left, right)
dataResult = struct.pack(self.pckstr, *outputList)
return dataResult
def getChannels(self, data):
dataPrepare = list(struct.unpack(self.unpstr, data))
left = dataPrepare[0::self.CHANNELS]
right = dataPrepare[1::self.CHANNELS]
return [left, right]
def combineChannels(self, left, right):
stereoData = left
for i in range(0, self.CHUNK/self.WIDTH):
index = i*2+1
stereoData = np.insert(stereoData, index, right[i*self.WIDTH:(i+1)*self.WIDTH])
return stereoData
def getSample(self, panVal, ampVal):
data = self.wave.readframes(self.CHUNK)
self.framePos += 1
if self.framePos > self.MAXFRAMEFEEDS: # if no more audio samples to process
self.wave.rewind()
data = self.wave.readframes(self.CHUNK)
self.framePos = 1
return self.panAmp(data, panVal, ampVal)
def getRawSample(self): # for debugging, bypasses pan and amp functions
data = self.wave.readframes(self.CHUNK)
self.framePos += 1
if self.framePos > self.MAXFRAMEFEEDS: # if no more audio samples to process
self.wave.rewind()
data = self.wave.readframes(self.CHUNK)
self.framePos = 1
return data
Я подозреваю, что ошибка в том, как я сшиваю левый и правый канал, но не уверен. Я загружаю проект 16-битными файлами .wav 44100 кГц. Ниже приведена ссылка на аудиофайл, чтобы вы могли прослушать полученный аудиовыход. Первая часть запускает два файла (оба двухканальные) с помощью метода getSample, а следующая часть запускает те же файлы с помощью метода getRawSample.
https://dl.dropboxusercontent.com/u/24215404/pythonaudiosample.wav
Судя по звуку, как было сказано ранее, кажется, что стереофайл искажается. Глядя на форму сигнала вышеприведенного файла, кажется, что правый и левый каналы абсолютно одинаковы после прохождения метода getSample.
При необходимости я также могу опубликовать свой код, включая основную функцию. Надеюсь, мой вопрос не слишком расплывчатый, но я благодарен за любую помощь или вклад!
